在行政复杂性和成本攀升的医疗行业，人工智能（AI）正带来革命性价值。Forrester受Waystar委托开展的最新研究证实：医疗支付AI已从试验阶段跃升为战略必需品，82%受访机构将AI纳入收入周期管理（RCM）的核心组成。
从概念验证到实际成效：医疗支付AI实现两位数增长
采用AI的医疗机构在关键指标上取得显著提升：
- 13% 索赔跟进效率
- 18% 支付准确性
- 21% 保险方付款加速
- 22% 现金流优化
- 23% 分析可视性增强
- 27% 拒付预防效果
- 36% 团队效率提升
- 37% 患者财务体验改善
预测分析成为突破领域：AI通过预判支付风险、标记高风险索赔和优化拒付管理，重构了RCM决策模式。
医疗支付AI信任度提升带动投资加码
60%机构表示对AI信任度超过初期实施阶段，18%完全不担忧输出可靠性。数据显示：
- 70% 将AI列RCM首要优先级
- 60% 计划未来两年加大投入
投资驱动因素：
- 拒付预防（56%首选优势，27%改进）
- 流程提速（资质核查加速、编码精准度）
- 成本节约（年减少3500亿美元行政浪费）
组织规划最大化AI投资效益
为确保投入产出并规避初期问题，领导者制定三大策略：
- 与可信供应商合作：82%机构优先选择现有合作伙伴，利用既有数据和技术基础快速见效。
- 聚焦保险方交互场景：重点开发提升索赔拒付率、净收款率和收款成本比的AI工具。
- 强化内部协作：IT与RCM部门早期协同制定AI战略，确保与业务目标一致。
未来实践路径：基于研究的三大建议
- 明确用例边界：界定AI可量化的价值场景（如RCM任务支持、收益预期、流程监控），建立可实施路线图。
- 以小成果建立信任：优先在拒付预防、团队效率等关键领域部署AI，通过渐进成果培育内部信心。
- 重构团队能力：培训员工有效、合规使用AI工具，调整RCM流程适配技术变革，重新定义角色与激励机制。
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