新南威尔士大学的一位健康与工程专家表示，利用人工智能和机器学习分析医疗数据可能是帮助我们所有人活得更久的关键。这一观点由新南威尔士大学悉尼分校的副教授比娜·艾哈迈德（Beena Ahmed）提出，她专长于在医疗保健和治疗环境中应用机器学习和远程监控。
她说，如果收集了大量的数据并且能够高效地进行分析，未来的AI系统可能能够预测一个人的潜在健康问题，就像ChatGPT处理其他信息一样。“医学研究表明，我们在20岁、30岁和40岁时的行为对晚年的生活结果有很大影响，”艾哈迈德副教授说，“因此，监测我们每个阶段的健康状况变得越来越重要。”
“我们在收集这类数据方面做得越来越好，但还没有能够在短时间内分析这些数据。”艾哈迈德副教授指出，目前还没有办法在长时间内分析大量医疗数据，而且AI的巨大潜力尚未被用于帮助医疗专业人员解读此类信息。
她的工作开创了使用机器学习检测失语症错误并从言语中预测痴呆风险的方法。她还开发了新的算法来测量睡眠脑电图（记录睡眠时大脑活动的图像）的复杂性，并检测失眠等睡眠障碍，从而协助临床医生诊断。
她相信未来医疗专家将有更多方法从人群中收集数据。“如果你将这种人工智能和机器学习模型应用于医疗信息，那么你可能能够根据某人在任何给定时间的读数预测其一些主要健康问题，”她说，“例如，你可能会评估某人近期心脏病发作的风险更大，然后可以对其进行治疗，防止心脏病发作的发生。”
艾哈迈德副教授承认，在数据收集和分析方面，尤其是在医学和健康领域，隐私是一个巨大的挑战。“我认为政府或另一个自治机构需要控制这一点，并实施所有人都必须遵守的指南。”她说，“目前，数据归收集它的实体所有，这通常是科技公司，他们可以将这些信息出售给出价最高者。”
“如果政府真的希望确保人们过上更健康的生活，我们需要加快数据保护问题的解决。”“没有这一点，就无法开发出能够长期实施以确保人们保持健康的系统。”
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