药物发现是现代工业中代价最高的失败之一。寻找一个可行的分子可能需要十年时间，花费数十亿美元，而且大多数候选分子最终仍无法成功。一代人工智能初创公司曾承诺解决这个问题——但大多数只是让那些已经具备技术能力的科研人员减轻了痛苦。然而，SandboxAQ认为，瓶颈不在于模型本身，而在于界面。该公司已与Anthropic合作，将其科学人工智能模型直接集成到Claude中——将强大的药物发现和材料科学工具置于一个对话式界面背后，无需专门的计算基础设施即可使用。SandboxAQ大约五年前从Alphabet拆分出来，谷歌前首席执行官埃里克·施密特担任其董事长。该公司已从投资者处筹集超过9.5亿美元，并建立了多个业务线，包括网络安全业务。SandboxAQ所做的最独特的事情之一是生产大型定量模型（LQMs）。这些专有模型是“基于物理的”，意味着它们建立在物理世界的规则之上，而非文本模式。它们可以运行量子化学计算，模拟分子动力学和微观动力学，即研究化学反应如何在分子层面展开。这一点很重要，因为它可以在任何人踏入实验室之前告诉研究人员候选分子可能的行为。该公司在一份新闻稿中表示：“LQMs基于真实世界的实验数据和科学方程进行训练，是为定量经济（一个涵盖生物制药、金融服务、能源和先进材料的超过50万亿美元的行业）而设计的AI模型。”这强烈表明SandboxAQ不是在构建另一个聊天机器人或代码助手——它正在追逐AI应该变革的经济。Chai Discovery和Isomorphic Labs——两者都是针对更好模型的资金充足的赌注——专注于科学本身。而SandboxAQ则专注于谁才能真正使用它。SandboxAQ的AI模拟总经理Nadia Harhen告诉TechCrunch：“我们首次在领先的大型语言模型上拥有了一个前沿的[定量]模型，用户可以用自然语言访问它。”此前，SandboxAQ的LQM用户必须提供自己的数字基础设施来运行这些模型。SandboxAQ的客户通常是计算科学家、研究科学家或实验人员。通常，这些人受雇于大型制药或工业公司，正在寻找可以成为可销售产品的新材料。Harhen说：“我们的客户来找我们，是因为他们已经尝试了所有其他软件，而他们问题的复杂性使得那些软件无法工作，或者在现实世界中转化时未能产生积极结果。”
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