药物发现是当今工业中最昂贵的失败之一。找到一种可行的分子可能需要十年时间，花费数十亿美元，而大多数候选分子最终仍无法成功。一批人工智能初创公司曾承诺解决这一问题——大多只是让本就技术娴熟的研究人员觉得问题不那么棘手。
但 SandboxAQ 认为瓶颈不在于模型本身，而在于交互界面。
该公司已与 Anthropic 合作，将其科学人工智能模型直接集成到 Claude 中——通过对话界面提供强大的药物发现和材料科学工具，无需专用计算基础设施即可使用。
SandboxAQ 大约五年前作为 Alphabet 的分拆公司成立，前谷歌 CEO 埃里克·施密特担任其董事长。该公司已从投资者处筹集超过 9.5 亿美元，并建立了多条业务线，包括一项网络安全业务。
然而，SandboxAQ 最独特之处在于其大规模定量模型（LQM）。这些专有模型“基于物理原理”，即它们建立在物理世界的规则之上，而非文本模式。它们能够进行量子化学计算，并模拟分子动力学和微观动力学——即化学反应在分子层面如何展开的研究。这之所以重要，是因为它能在任何人踏入实验室之前就告诉研究人员候选分子可能的行为。
“通过训练真实世界的实验室数据和科学方程，LQM 是为定量经济而设计的人工智能模型。定量经济涵盖生物制药、金融服务、能源和先进材料等领域，规模超过 50 万亿美元，”该公司在一份新闻稿中表示，这强烈表明 SandboxAQ 并非在构建另一个聊天机器人或代码助手——而是瞄准了人工智能理应变革的经济领域。
Chai Discovery 和 Isomorphic Labs——两者都是针对更好模型的资金充足赌注——专注于科学本身。而 SandboxAQ 则专注于谁能真正使用这些科学。
SandboxAQ 人工智能模拟业务总经理 Nadia Harhen 对 TechCrunch 表示：“我们首次在一个前沿大语言模型上拥有了一个前沿的定量模型，用户可以通过自然语言访问它。”此前，SandboxAQ 的 LQM 用户必须自行提供数字基础设施来运行模型。
SandboxAQ 的客户通常是计算科学家、研究科学家或实验科学家。这些人大多在大型制药或工业企业工作，寻找能够转化为可销售产品的新材料。
Harhen 说：“我们的客户之所以找我们，是因为他们尝试过市面上所有其他软件，但问题的复杂性使得那些软件要么不起作用，要么在实际转化到现实世界时未能产生积极结果。”
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