医疗政策与创新研究所（IHPI）专家正开展研究，为医疗保健环境中人工智能的伦理、公平、安全和有效应用提供科学依据。
人工智能技术持续演进，其对医疗保健的影响正加速扩大
人工智能应用已开创疾病诊断、治疗、预测、预防及治愈的新方法。该技术正被用于加速药物研发、降低传染病爆发影响、设计管理临床试验，并通过提升运营效率减轻医疗提供者的行政负担。同时，人工智能也可能强化医疗系统固有偏见并造成潜在危害。
凭借快速分析海量数据的卓越能力，人工智能有望彻底革新医疗服务模式。这亟需更多跨学科研究与协作，以指导政策实践，确保人工智能工具的安全伦理应用。
密歇根大学研究人员如何运用人工智能推动医疗变革
随着电子健康记录普及，美国正经历数据激增浪潮，使部分医疗决策得以加速推进。人工智能在医疗领域面临哪些关键问题与机遇？如何有效且负责任地应用该技术？
该视频系列聚焦IHPI研究人员如何探索并塑造人工智能在健康与医疗中的多元应用。
特邀专家
科尼利厄斯·詹姆斯：医疗保健中的人工智能——临床医生教育与培训
密歇根大学医学院内科系科尼利厄斯·詹姆斯医学博士（Cornelius James, M.D.）指出，随着人工智能成为医疗核心要素，医学教育必须培养医生掌握这一新兴领域的工具应用能力。他在密歇根大学医学院主导循证医学课程，并研究数字健康工具的未来临床整合路径。
拉胡尔·拉达尼亚：人工智能与机器学习方法在医疗中的应用
密歇根大学公共卫生学院拉胡尔·拉达尼亚博士（Rahul Ladhania, Ph.D., M.Phil.）致力于探究个性化治疗规则及行为干预对健康结果的影响机制。他强调人工智能与数据在疾病预测及定制化治疗方案制定中的关键作用。
乔丁·普拉特：人工智能与医疗信息学及伦理的交叉领域
密歇根大学医学院学习健康科学系乔丁·普拉特博士（Jodyn Platt, Ph.D., M.P.H.）表示，患者迫切关注人工智能在自身医疗中的应用及其影响。她深入研究患者对人工智能的疑问，助力医疗服务提供者精准满足患者需求。
尼科尔森·普赖斯：法律视角下的人工智能及其健康政策应用
密歇根大学法学院与医学院尼科尔森·普赖斯博士（Nicholson Price, Ph.D., J.D.）研究人工智能如何加剧种族/民族等健康差异，及其在政策层面的应对策略。
凯特·斯佩克特-巴格达迪：消除人工智能数据源偏见
法律与医疗隐私伦理专家凯特·斯佩克特-巴格达迪（Kayte Spector-Bagdady, J.D., M.B.E.）强调确保人工智能模型训练数据具有代表性至关重要，以避免产生偏见性结果。
人工智能与数字健康创新
人工智能与数字健康创新项目（AI & DHI）前身为精准健康计划，为密歇根大学（U-M）人工智能及数字健康研究提供健康数据、计算资源与实施专长。该核心资源面向全校研究者开放，并通过电子健康与人工智能社区（e-HAIL）及密歇根基因组学计划（MGI）提供定向支持。这些嵌入式社区标志着密歇根大学在人工智能与健康交叉领域的跨学科合作全面升级。
AI & DHI核心社区
电子健康与人工智能（e-HAIL）
e-HAIL于2021年由密歇根医学中心与密歇根大学工程学院联合创立，推动该校成为技术驱动医疗革新的全球枢纽。该活跃的多学科社区汇聚临床医生与方法学家，通过促进协作、支持科研立项及构建基础设施，聚焦关键医疗应用开展高影响力研究。
密歇根基因组学计划（MGI）
MGI是密歇根医学中心医患研三方的协作平台，依托共享数据与资源降低参与门槛，使广泛临床及研究人员能投身基因研究。
MPrOVE：机器学习提升医疗价值
密歇根价值提升计划（MPrOVE）统筹IHPI与密歇根医学中心合作，实施优化诊疗规模、提升质量及增强服务价值的项目。近期案例：某机器学习模型可快速精准匹配个体手术病例与最佳门诊手术中心，将手术排期效率从7.5天提升至3.5天，每月节省临床医生约100小时病历审查工时。
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