我最近参与了一场关于生成式AI（GenAI）和智能体AI对医疗保健影响的讨论。医疗行业当前已在日常流程中应用智能体AI并取得积极成效，但要全面拥抱这项新技术，仍有大量工作亟待完成。
本文深入探讨了智能体AI如何变革医疗从业者的日常工作流程，以及该技术在患者、从业者、健康计划和大型医疗机构中的成功实施策略。
医疗提供者的负担与智能体AI的承诺
医疗工作者面临高压工作负荷已非秘密，这不仅影响其自身，也波及接受照护的患者及其家庭。讨论中，一位同行坦言："从未有过一天，工作能全部完成。每天收工时，都只是把能推迟到次日的任务搁置了。"医疗提供者承受着压倒性的行政与认知负担，导致职业倦怠和效率低下。对多数从业者而言，掌控工作量甚至提前完成任务似乎遥不可及。
实施生成式AI解决方案（如智能体AI）可缓解各医疗岗位的行政压力。在我们近期发布的研究报告《生成式AI：赋能积极健康成果的护理计划》中，95%的受访者认同生成式AI是提升主动式患者/会员体验并创造价值的关键差异化因素。
通过简化行政流程并提升运营效率，AI智能体能缩短预约、检测和手术的等待时间。鉴于这些影响，许多机构正将生成式AI战略聚焦于此：51%的受访者已评估该技术优化患者体验的潜力，94%将在一年内完成评估。此举释放了从业者的认知负荷，助其建立与患者的协作信任关系。
重构业务模式以采纳AI智能体
尽管多数人对生成式AI的成效持乐观态度，但要将其完全融入医疗体系仍需努力。医疗机构正重新审视业务模式与护理交付策略，以充分释放智能体AI的潜力。将生成式AI战略纳入组织整体规划至关重要——确保AI战略与业务战略协同发展，并匹配护理交付的动态演进。
研究显示，81%的机构已制定完善的生成式AI战略，但仅40%的医疗领导者认为该战略与业务目标高度契合。当业务目标存在竞争或根本分歧时，对齐工作尤为困难。为缓解此问题，应聚焦患者、家庭及照护者重视的核心成果。例如，若战略目标是增加营收，可转向扩大客户群——因智能体AI能减轻患者护理的行政负担，使医疗从业者得以服务更多患者。
通过理解治理克服AI战略挑战
在弥合生成式AI与业务战略的差距时，必须将治理纳入此过程。即使实施了强大的生成式AI战略，如何确保技术保持无偏见、合乎伦理且遵循软件设定的准则？
在生成式AI战略中整合治理框架，能增强对解决方案的信任与信心。它确保智能体AI等解决方案得以正确部署、优先实施、推广及监控。研究指出，83%的受访者认为对生成式AI技术安全性的信心至关重要。建议成立治理评审委员会或卓越中心，以确保生成式AI战略有序推进且技术应用保持真实可靠。
智能体AI引领医疗未来
尽管战略对齐存在挑战，智能体AI的成效已不言而喻。其可能始于自动化小型行政任务，但前景广阔。智能体AI为医疗工作者及患者/会员同步减负，提供更个性化、主动式的护理，减少患者奔波需求并确保干预措施依从性。
当前医疗体系以服务量为导向，而智能体AI可助其转向人口健康管理并降低可避免的医疗支出。该技术能优化患者教育、病历摘要及信息传递，同时提升患者与提供者体验。借助环境监听等工具，从业者将获得更深入洞察，比以往更从容地管理患者护理。
智能体AI在医疗领域的整合标志着向更高效、以患者为中心的护理模式的重大转变。通过缓解医疗提供者的行政与认知负担，从业者得以更专注患者护理，培育协作信任关系。然而，成功采纳智能体AI要求医疗机构谨慎对齐业务模式与护理交付策略的目标。此外，将AI战略与整体业务目标对齐并实施稳健治理框架，是确保技术有效且合乎伦理部署的关键步骤。
随着医疗行业持续演进，拥抱智能体AI将成为推动积极健康成果、改善体验及减轻医护人员职业倦怠的核心驱动力。
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