一名即将进入临终关怀的绝症患者，在人工智能找到一种救命药物后病情得到缓解。
许多患有严重疾病（从癌症到心力衰竭）的人在各种治疗方法下存活多年，直到所有可用药物都失效，他们面临死亡判决。
人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找到可能有效的意外药物来提供帮助。
《新英格兰医学杂志》现在报道了一名因罕见免疫疾病而获救的男子案例。
这名保持匿名的患者患有特发性多中心卡斯特尔曼病（iMCD），这种病的生存率特别低且治疗选择有限。
但一种人工智能工具搜索了4000种现有药物，发现阿达木单抗（一种用于治疗关节炎和克罗恩病等疾病的单克隆抗体）可能有效。
该研究的资深作者、宾夕法尼亚大学的大卫·法金鲍姆博士说：“这项研究中的患者当时正准备进入临终关怀，但现在他已经缓解了近两年。”
“这不仅对这位患者和iMCD来说是了不起的，而且对使用机器学习寻找更多疾病治疗方法具有重要意义。”
许多疾病在症状和结果上看起来非常不同，但在遗传突变或体内的分子触发因素方面有共同点，因此可以用同一种药物治疗。
使用现有药物进行其最初目的之外的治疗称为药物再利用。
此前，英国研究人员曾使用人工智能提出组合现有药物治疗儿童无法治愈的脑癌。
研究团队在美国确定了这位终末期患者的治疗方案，发现他所用的阿达木单抗可以针对一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，该蛋白质似乎在iMCD中起关键作用。
这种免疫疾病可导致身体组织和器官受损，可能导致致命的多器官衰竭。
同样患有iMCD的法金鲍姆博士说：“每年在美国可能有几百名患者，全球可能有几千名患者，经历像这位患者一样的致命发作。”
“需要更多的研究，但我希望他们中的许多人能从这种新疗法中受益。”
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