伊利诺伊州立大学启动AI研究以检测心房颤动早期迹象Illinois State launches AI research to detect early signs of atrial fibrillation | News | videtteonline.com

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.videtteonline.com美国 - 英语2025-10-15 21:25:34 - 阅读时长2分钟 - 907字
伊利诺伊州立大学正式推出"人工智能研究合作伙伴关系"项目,由门诺会护理学院临床护理专家玛丽莲·普拉森与信息技术学院纳里曼·阿马尔教授联合主导,通过机器学习技术开发早期检测心房颤动的算法。该项目标志着该校护理学院与计算机科学领域首次深度合作,旨在建立跨学科研究实验室解决心血管健康问题,通过识别心房颤动早期征兆降低中风风险,并计划申请美国国立卫生研究院更大规模资助以拓展AI医疗应用。
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伊利诺伊州立大学启动AI研究以检测心房颤动早期迹象

伊利诺伊州立大学已启动"人工智能研究合作伙伴关系"(PAIR)新项目,助力医学研究。

门诺会护理学院临床护理专家、研究员兼卡罗尔布鲁门医疗中心特聘教授玛丽莲·普拉森与信息技术学院助理教授纳里曼·阿马尔共同开展该项目,旨在利用人工智能和机器学习技术检测心房颤动的早期迹象。

心房颤动是一种心血管疾病,患者心脏上部两个腔室无法规律收缩,可能导致血液淤积并增加中风风险。普拉森强调合作是本项目的核心:"我认为这项研究最令人兴奋之处在于跨学科协作——我们整合两个不同领域共同探索问题答案。据我所知,这应是护理学院与阿马尔博士所属的计算机科学与技术领域首次深度联合攻关。"

阿马尔补充说明了合作模式及PAIR当前重点:"这确实是信息技术学院首次在该层面与护理学院合作。我们正在建立专门研究实验室,运用AI解决医疗健康相关研究问题,为全体师生提供平台并吸引顶尖人才。现阶段聚焦心血管领域,任何相关健康问题都将通过这些AI方法论解决,其意义远超单一研究项目。"

普拉森阐述了PAIR的核心使命——利用AI技术检测心房颤动早期迹象:"正如阿马尔博士所述,我们的目标是组建跨学科团队,熟练应用机器学习技术识别健康问题。针对本研究,我们正着力开发算法以促进心房颤动的早期检测。关键在于能否提前发现潜在患者,预测心房颤动发生可能,从而实现早期干预并最终改善治疗效果。"

谈及项目起源,普拉森表示:"这段合作充满乐趣与惊喜。阿马尔博士主动联系了我——尽管同校共事,此前我们并不相识,但她发现了这一机遇。"

阿马尔进一步解释:"这确实是独特机遇。我希望能协助尚未建立AI医疗研究实验室的机构,因此他们提供资金用于能力建设,包括培训师生以伦理方式应用AI技术——确保算法无偏见、保护隐私数据,同时尊重医疗健康领域必需的多样性原则。这对伊利诺伊州立大学整体发展也是重要契机。"

关于未来规划,阿马尔透露:"项目将推进至第二阶段,我们正积极申请美国国立卫生研究院及其他机构的更大规模资助。"

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