医护人员对AI图像分析在非白色皮肤或低数字素养人群中准确性不足的问题表示担忧，认为这可能造成健康差异。
用于发现皮肤癌的移动健康应用程序的迅速增长和普及使一些医护人员对由于肤色问题导致的假阳性和漏诊感到担忧，根据一项新研究显示。
该研究发表在《BMC Cancer》杂志上，并由荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心癌症研究所的Tobias E. Sangers博士领导。研究发现，医护人员看到了AI驱动的应用程序的巨大风险和益处，但也指出了在广泛使用之前需要进行的关键改进。
“我们发现，皮肤科医生和全科医生都认识到相当大的风险，包括错误诊断和亚人群排除，但也看到了显著的好处，如简化患者旅程以实现早期癌症检测，”研究作者写道。
研究人员与16名皮肤科医生和17名全科医生进行了焦点小组讨论，探讨他们对公众可用的基于AI的皮肤癌筛查应用程序的看法。
研究表明，医护人员最担心的是错误诊断——既包括错过危险病变的假阴性，也包括引起不必要的焦虑和医疗访问的假阳性。他们还担心这些工具会排除深色皮肤的人群，因为已知AI图像分析在非白色皮肤上的准确性存在差距，或者由于低数字素养，可能会导致健康差异。
“这些关于诊断错误的担忧不仅反映了当前技术的局限性，也指出了公众对皮肤癌迹象认识不足的问题——强调了更严格验证和提高教育水平的必要性，”研究作者指出。
研究中引用的一位匿名全科医生表示，可能存在负面影响：“我认为未来会出现越来越多的医疗不平等问题。”
医生们还担心失去临床决策的专业自主权，患者可能会根据应用程序的结果要求转诊，无论医生的评估如何。
尽管存在这些担忧，提供者也承认这些应用程序有显著的潜在好处。他们认为这些应用程序可以提高公众对皮肤癌的认识，并通过使筛查更加便捷来促进早期检测。
“我可以想象这是一个非常有用的应用程序。它可能设置得非常保守，所以可能会给我们带来更多的工作，但这没关系——我们会更早地看到可能患有皮肤癌的人，”另一位研究参与者说。
为了赢得医护人员的认可，研究确定了这些应用程序需要满足的四个关键要求：通过独立测试进行基于证据的准确性验证，明确整合到现有的临床实践中，明确责任问题，以及适用于多样化人群的可访问设计。
然而，研究人员指出，这些前提条件在当前实践中“很大程度上未得到满足”。这与最近的研究一致，表明皮肤癌检测应用程序的准确性水平差异很大。
这项研究包括不同年龄和对AI技术熟悉程度不同的医护人员，结果显示94%的参与者认为AI可能是皮肤癌护理的一个潜在补充，尽管他们有所保留。
欧洲、澳大利亚和新西兰的健康保险公司已经通过报销政策接受了这些应用程序。在荷兰，大约30%的成年人通过他们的健康保险免费获得皮肤癌筛查应用程序。
研究人员建议，解决医护人员的担忧对于这些技术的成功实施至关重要，因为他们的认可显著影响患者的采用。
“为了让医护人员支持这些应用程序，必须将准确的移动健康应用程序与可访问和包容的设计和功能整合到临床实践中，”研究作者说。
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