在医院面临利润率紧缩和技术复杂度上升的背景下，部分医疗机构试图通过人工智能技术化解财务压力。但咨询公司Chartis的财务转型高级合伙人普拉山特·卡拉姆昌达尼（Prashant Karamchandani）警告称，单纯购置新技术无法解决问题。他在丹佛举行的美国医疗财务协会（HFMA）年会上特别指出，医疗系统必须将AI部署与组织变革管理、持续改进机制和运营模式重构等基础性工作结合。
"人工智能确实带来重大机遇，但它只是工具而非灵丹妙药。组织不能简单假设购买并实施后就能自动获得收益，必须在时间和资源上进行前置投入才能真正实现价值。"卡拉姆昌达尼强调说。他特别指出，成功的AI应用需要建立持续改进流程，建议医疗机构建立流程机制、治理架构和问责体系，以推动工具的持续优化。
该专家特别分析了AI在医疗收入周期管理中的应用前景，指出保险资格验证、预授权请求、编码辅助、收费审核和索赔提交等行政流程最适合自动化。针对临床拒付与申诉处理的AI解决方案尤其受到关注，这类应用既能明确体现投资回报率，又能显著降低行政负担。
数据显示，私立保险商的医疗索赔初始拒付率高达15%（Premier研究数据），这直接威胁医院的财务根基。同时医疗机构还面临关税冲击、医保历史性削减压力和全球经济不确定性等多重挑战。对此，卡拉姆昌达尼建议医疗系统通过服务线整合、自动化降低人力成本、向门诊和虚拟医疗转型等方式重构运营模式。他指出："AI可以成为应对财务困境的解决方案之一，但必须建立在战略规划和长期运营变革的基础上。"
值得关注的是，已有医疗机构开始通过战略联盟和价值医疗模式探索新的生存路径。这种系统性的运营再造，配合人工智能技术应用，正在成为医疗行业应对财务压力的新范式。
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