英国国家医疗服务体系(NHS)将采用人工智能分析医院数据,并在发现潜在患者安全问题时发出警报,这将是全球首创的举措。
这一系统将识别原本可能未被察觉的死亡、严重伤害、虐待或其他事故的模式。
此举是NHS新十年计划的一部分,该计划出台的背景是NHS曾发生多起丑闻,包括中斯塔福德医院(Mid Staffs)因护理质量低下导致约1200名患者死亡事件,以及切斯特伯爵医院(Countess of Chester Hospital)护士露西·莱特比(Lucy Letby)因杀害7名婴儿并试图谋杀另外7名婴儿而被判15项终身监禁的案件。
本月早些时候,卫生大臣韦斯·斯特里廷宣布对“系统性”产科护理失败展开全国调查,此前一些家庭在寻求真相的过程中遭遇了“被操控”的对待。
斯特里廷表示,人工智能计划将使危险信号更容易被及早发现。
从11月起,一项新的产科人工智能系统将在NHS各信托机构启动,该系统将使用“接近实时的数据”来标记高于预期的死亡率、死产率和脑损伤率。
斯特里廷表示:“虽然NHS中的大多数治疗都是安全的,但即使一次失误造成患者风险,也是不可接受的。”
“在每一次安全漏洞的背后,都有一个生命受到影响,一个家庭因此遭受打击,有时甚至是令人心碎的损失。”
“通过拥抱人工智能并引入全球首创的预警系统,我们将能够更早地发现危险信号,并在伤害发生之前迅速展开检查。”
“这项技术将拯救生命,在不安全的护理成为悲剧之前及时制止。”
如果人工智能标记出问题,来自护理质量委员会(CQC)的专家团队将被派往现场进行调查。
NHS联合国家医疗主任梅格汉娜·潘迪特教授表示,英格兰将成为世界上首个试验人工智能预警系统以标记患者安全问题的国家。该系统将快速分析常规医院数据以及来自社区医疗机构的工作人员报告。
“这一举措将加速我们识别患者安全问题的速度和效率,并使我们能够迅速采取行动以改善患者护理。”
护理质量委员会首席执行官朱利安·哈特利爵士表示,这一举措将使医疗服务体系能够“更加全面地关注质量的各个方面”。
但护理行业领导人表达了担忧,认为这可能导致其他改善患者安全的方式被忽视。
皇家护理学院总干事尼古拉·兰杰教授表示:“提高护理质量的可靠方法是提高人员配备水平。目前在NHS中,一名护士可能需要同时照顾10名、15名甚至更多的患者,这种状况极其不安全。等到检查发生时,可能已经为时过晚。”
“技术当然可以发挥作用,但投资于一线护理人员的数量,才是保障患者安全的首要任务。”
上周末,卫生大臣承诺将技术作为“伟大的社会平等工具”,并表示他希望到2035年,机器人能完成八分之一的手术。
周日,政府宣布超市和其他大型零售商将致力于减少平均购物中的热量摄入,以降低肥胖率,斯特里廷警告称肥胖问题可能使NHS“不可持续”。
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