目的：
多项研究已将视网膜确定为认知障碍的生物标志物。人们已经充分理解年龄、脑萎缩和血管疾病与认知能力下降相关，但视网膜能否为认知能力下降提供更深入的见解？本研究探索了黄斑厚度和体积在预测阿巴拉契亚地区患有淀粉样蛋白阳性轻度认知障碍（MCI）和年龄匹配的认知正常成年人群一年内认知变化模型中的预测价值。
方法：
本研究共招募72名受试者。其中45名患有阿尔茨海默病（AD）引起的MCI，27名为年龄匹配的认知正常对照组。所有参与者在基线和一年随访时完成了加州言语学习测试（CVLT）和连线测试（TMT），并进行了高分辨率脑部MRI（西门子Prisma 3T）和光学相干断层扫描（OCT）黄斑扫描（海德堡Spectralis）。使用SLANT和CAT12软件计算基线内嗅皮层（EC）、海马体积和白质高信号（WMH）体积。获取每层视网膜的平均厚度，并在左右眼之间取平均值。使用Delta分析评估认知测量指标一年内的变化。进行线性回归模型进行统计分析，p<0.05。
结果：
基线OCT测量指标在MCI组和对照组之间没有显著差异。正如预期，MCI患者在所有认知测量指标上表现明显较差，并且在基线时海马体积显著较低，WMH体积显著较高。线性回归显示，在控制年龄、基线EC、海马和WMH体积的情况下，基线外视网膜层（ORL）体积解释了22.6%的方差（F到p<0.05）。基线外核层（ONL）厚度在考虑年龄、基线海马和EC体积后，解释了TMT-B表现一年变化的21.3%（p<0.001）。
结论：
基线外视网膜黄斑厚度和体积改善了对记忆保留随时间变化的模型预测，基线外核层厚度改善了对执行功能随时间变化的模型预测。需要进行更大样本量的进一步研究来验证这些发现。
本摘要在2026年5月3-7日于科罗拉多州丹佛市举行的2026年ARVO年会上发表。
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