制药行业传播者可从人工智能在心理健康领域的应用中学到的经验What pharma communicators can learn about the use of AI in the mental health space 

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.mmm-online.com美国 - 英语2025-11-06 00:37:33 - 阅读时长4分钟 - 1924字
本文基于Storyful最新数据分析,揭示社交媒体用户对人工智能在心理健康治疗领域的应用持高度怀疑态度,31.8%的医疗健康领域AI相关怀疑讨论集中于此;文章深入探讨了用户对AI治疗的四大主要担忧——人类连接丧失、专业人员工作替代、误诊风险和数据隐私问题,并指出制药行业应如何借鉴这些发现,通过强调AI作为人类互动的补充而非替代、提高透明度和分享实际应用案例等方式建立公众信任,从而在预计2030年达1877亿美元的医疗AI市场中把握机遇,同时解决心理健康问题对药物依从性的影响这一关键挑战。
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制药行业传播者可从人工智能在心理健康领域的应用中学到的经验

心理健康治疗领域正经历人工智能的"接管",随着生成式AI聊天机器人和辅助心理健康专家的解决方案兴起,但最新研究表明并非所有人都准备好接受这一AI浪潮。

新闻与情报机构Storyful的最新数据显示,在讨论医疗健康趋势时,社交媒体用户最关注的是人工智能在心理健康/治疗领域的应用。通过对Reddit、X、Instagram、在线论坛和新闻网站上超过49,000条帖子的分析,数据显示关于治疗中AI应用的怀疑性讨论占医疗健康领域所有AI怀疑讨论的31.8%。

尽管治疗领域与制药行业有一定关联,Storyful情报高级副总裁塔拉·诺顿(Tara Naughton)指出,制药行业关注治疗领域发生的变化具有重要价值。

"对制药行业的传播人员而言,这类数据和信息非常重要,因为你们正在为制药公司或医疗机构引导或代表实施声音。了解恐惧所在的数据和洞察非常有价值,"她说,并补充道行业可以从中学习,为自身关于AI的传播提供信息。

人工智能与治疗领域的怀疑情绪

Storyful的数据显示,用户对治疗领域AI应用的担忧普遍存在。报告指出,Reddit上的一位用户将AI驱动的治疗称为"控制系统",而其他人则警告如果缺乏信任将带来"致命风险"。

用户表示,他们担心治疗中人类连接的丧失、心理健康专业人士的工作被取代、如果AI算法失效可能导致误诊风险,以及关于敏感个人健康数据如何存储和共享的伦理问题。

报告还强调,AI可能缺乏生活经验和专业性,这在很大程度上驱动了对其在治疗领域应用的担忧。

"由于大型语言模型(LLMs)的工作方式,对误诊和伦理的担忧相当高。如果模型是基于问题和互动进行训练的,人们可能不会以正确方式提示,这可能导致不适合治疗的反馈。因此存在这些担忧,"诺顿说。

健康数据隐私也是一个主要关切,尤其是在医疗保健与技术日益融合的情况下。

"人们对大型科技公司保护数据和管理AI实施执行的角色持怀疑态度,"诺顿说。

专业医疗机构也对此发表了意见——美国心理学会(APA)对未经监管的治疗聊天机器人表示担忧,敦促美国联邦贸易委员会(FTC)等机构确保对能够回应心理健康需求的生成式AI工具设置保障措施。

美国医学会(AMA)建议将AI重新命名为"增强智能"(augmented intelligence),强调它应该与人类互动一起使用,而不是作为替代品。

为何这对制药行业至关重要

诺顿表示,围绕AI和治疗的怀疑情绪为制药行业带来了传播困境,因为该技术有可能填补美国人的护理和获取需求缺口,特别是在医疗保费处于历史最高水平的时期。

此外,心理健康在治疗药物的采用和留存方面也发挥作用。美国国立卫生研究院(NIH)和MDPI的研究表明,药物及相关治疗的依从性是制药行业需要考虑的因素,特别是对于经历心理健康问题的个体。

除此之外,AI行业将继续增长。根据Storyful的数据,医疗AI市场预计到2030年将达到1877亿美元。随着行业发展,怀疑情绪也可能增加,除非采取行动。

如果行业希望整合并接纳AI的使用,高管和传播人员需要关注其痛点。

"从行业角度看,医疗保健最适合最大化利用AI。他们也更关心消费者及其健康。因此,医疗保健公司确实需要谨慎行事,实施透明的保障措施,让人们了解应用程序是如何开发和实施的,"诺顿说。

制药行业应如何回应

由于对AI的怀疑主要集中在工具缺乏信任和透明度上,制药行业应该关注如何向潜在受众传达AI信息。

诺顿指出,医疗营销人员在介绍AI时应采取积极的语气,并制定强调AI将与人工审核结合使用的信息。

她在Storyful报告中突出了以下示例,概述了两种传播方法的差异:

  • 失误表述:"人工智能通过持续监控改善医疗保健。"这种表述强化了对监控的担忧。
  • 更佳表述:"人工智能加快常规任务处理,同时护理保持人性化。"这将AI定位为补充而非替代。

此外,她还强调制药公司应对其将AI纳入产品的过程和决策保持透明。

"制药公司应优先分享他们从某些案例中学到的使用案例,可能是他们尝试了某些不太成功的事情,以及这如何为后续成功开发提供了信息,"她说。

"突出使用案例将真正帮助人们理解和信任你们的AI应用。强调'我们为什么这么做?我们的业务是拯救生命或改善患者治疗效果。人工智能在其中扮演什么角色?'"她补充道。"以实施的好处和原因为导向会有很大帮助。"

【全文结束】

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