脂质纳米颗粒通过非肝脏递送释放完整治疗潜力Unlocking the full therapeutic potential of lipid nanoparticles through extrahepatic delivery | EurekAlert!

环球医讯 / 创新药物来源:www.eurekalert.org美国 - 英语2025-09-21 04:59:41 - 阅读时长2分钟 - 933字
本研究综述深入探讨了脂质纳米颗粒在非肝脏递送领域的关键突破,系统分析了其肝脏趋向性成因及解决方案,重点阐述了通过调控可电离脂质等组分、优化表面修饰技术以及开发局部递送策略三大路径拓展治疗潜力,为攻克肝外器官靶向治疗瓶颈提供了全新方向,有望推动该平台在癌症、神经退行性疾病等广泛医疗领域的应用,标志着药物递送系统进入突破肝脏局限的新纪元。
脂质纳米颗粒药物递送肝脏疾病mRNA疫苗非肝脏递送治疗潜力关键因素应对策略表面修饰技术局部给药策略
脂质纳米颗粒通过非肝脏递送释放完整治疗潜力

脂质纳米颗粒的最早雏形可追溯至20世纪60年代脂质体的开发,首个基于脂质体的药物产品Doxil于1995年获得美国食品药品监督管理局批准。20世纪90年代初,第二代脂质纳米颗粒应运而生,包括固体脂质纳米颗粒和纳米结构脂质载体。这些系统的核心区别在于:固体脂质纳米颗粒具有固态脂质核心,而脂质体则以水相核心为特征。数十年的深入研究最终促成脂质纳米颗粒治疗领域的革命性突破——2018年成功开发出针对肝脏疾病的载小干扰RNA脂质纳米颗粒疗法(LNP/siRNA),并在疫情期间以创纪录的速度完成载信使RNA脂质纳米颗粒(LNP/mRNA)新冠疫苗的研发。值得注意的是,这些mRNA疫苗从设计、测试到交付仅耗时不到一年,创造了前所未有的科学里程碑。这些卓越成就标志着药物递送领域的范式转变,彰显了脂质纳米颗粒平台的巨大潜力。凭借其高度通用性,脂质纳米颗粒已成为学术研究与工业应用中最主流的递送系统,其应用前景已超越肝脏靶向和传染病治疗,有望解决更广泛的医疗挑战。

尽管取得显著成功,脂质纳米颗粒递送系统在全身给药后固有的肝脏趋向性仍是主要局限。这种肝脏富集现象常被视为技术瓶颈,严重制约了脂质纳米颗粒的广泛应用并限制其治疗潜力。近年来,脂质纳米颗粒平台推动的体内基因工程重大突破,进一步凸显了开发高效非肝脏递送策略的迫切需求。

由马萨诸塞大学洛厄尔分校孟凡飞教授领衔的药物递送科学家团队,近期深入探究了导致脂质纳米颗粒肝脏富集的关键因素,并探讨了突破该瓶颈的解决方案。该团队于2025年4月22日在《纳米研究》期刊发表此项综述。

"本综述系统分析了脂质纳米颗粒肝脏富集的关键影响因素并提出应对策略(见表1)。具体而言,我们重点阐述了通过调控可电离脂质、辅助脂质、胆固醇及其他核心组分优化脂质纳米颗粒构成,以促进其在肝外器官的富集。我们进一步探讨了重定向脂质纳米颗粒至肝脏以外器官的表面修饰技术最新进展,并重点介绍了可直接高效实现非肝脏递送的局部给药策略新突破。尽管已取得显著进展,实现稳定高效的非肝脏递送仍面临挑战。为此,我们提出未来研究方向,旨在充分释放脂质纳米颗粒递送系统的治疗潜力。"

本研究获得马萨诸塞大学洛厄尔分校启动资金支持。

【全文结束】

大健康

猜你喜欢

  • 新药物装载技术:立方体脂质纳米粒方法十分钟将mRNA导入外泌体新药物装载技术:立方体脂质纳米粒方法十分钟将mRNA导入外泌体
  • 克服传统动态光散射技术在脂质纳米颗粒制造中的局限性克服传统动态光散射技术在脂质纳米颗粒制造中的局限性
  • 卢秀丽荣获享有盛誉的NIPTE药物加工杰出学者奖卢秀丽荣获享有盛誉的NIPTE药物加工杰出学者奖
  • AI工程师设计纳米颗粒以改进药物递送AI工程师设计纳米颗粒以改进药物递送
  • 医疗AI前景广阔,但当前的监管方式存在危险医疗AI前景广阔,但当前的监管方式存在危险
  • 可解释的人工智能在医疗保健中的临床应用和可用性可解释的人工智能在医疗保健中的临床应用和可用性
  • 制药公司如何与生物技术和数字健康初创企业建立互惠关系制药公司如何与生物技术和数字健康初创企业建立互惠关系
  • AI和新技术:制药业如何重塑自我以满足日益紧迫的需求AI和新技术:制药业如何重塑自我以满足日益紧迫的需求
  • AI在医疗行业的变革之路AI在医疗行业的变革之路
  • AI可能是游戏规则改变者,但医疗保健需要极其谨慎AI可能是游戏规则改变者,但医疗保健需要极其谨慎
  • AI正在如何改善医疗保健?全球最大的医疗机构之一给出四点答案AI正在如何改善医疗保健?全球最大的医疗机构之一给出四点答案
  • 数十亿美元已投资于医疗AI,但我们是否在正确的方向上投入?数十亿美元已投资于医疗AI,但我们是否在正确的方向上投入?
  • 问答:新医疗AI模型可通过多种图像类型识别系统性疾病问答:新医疗AI模型可通过多种图像类型识别系统性疾病
  • 2025年将改变医学的七大医疗趋势2025年将改变医学的七大医疗趋势
  • 六家值得关注的人工智能药物发现公司六家值得关注的人工智能药物发现公司
  • 智能时代改善医疗保健需文化变革与合作智能时代改善医疗保健需文化变革与合作
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康