环球医讯

本文深入探讨急性护理环境中人工智能应用的关键风险，指出医院在采用预测患者恶化、辅助临床文档和影像解读等AI工具时，必须建立五大核心防护机制以避免过度依赖算法决策。文章强调临床医生应始终作为最终决策者，通过人类决策闭环、鼓励验证的界面设计、全员AI素养提升、正式治理结构建立以及防范技能退化等措施，在急诊科、ICU等生命攸关场景中确保AI作为辅助工具而非替代者，真正实现提升决策速度与保障患者安全的双重目标，为医疗AI的安全落地提供系统性框架。

美国正面临日益严重的儿科医疗危机，医院关闭了近30%的儿科住院病房，儿科住院医师职位填补率从2023年的97%下降至2024年的92%，近半数美国儿童由报销率较低的医疗补助计划覆盖。为应对这一挑战，科罗拉多儿童医院、辛辛那提儿童医院、德里斯科尔儿童医院等机构通过建立合作伙伴关系，扩展儿科亚专科服务，派遣医护人员到偏远社区，提供远程咨询和专业支持，整合精准医疗与AI工具，力求在社区内提供高质量儿科护理，避免儿童长途跋涉求医，同时倡导有利于儿童健康成长的政策。

本文探讨了北卡罗来纳州人工智能发展的多维度影响，包括AI在医疗领域的应用（如快速癌症诊断和个性化治疗）、对就业市场的冲击（报告指出美国雇主因AI投资而裁员）、以及隐私和安全方面的挑战。UNC-Chapel Hill举办的会议汇集了研究、政府和行业的专家，讨论如何负责任地设计和使用AI以造福公众。文章还提到AI在财务数据分析中的应用，以及消费者在享受AI便利时需要权衡的隐私问题，全面展现了AI技术发展带来的机遇与挑战。

南非医疗科技公司AI诊断成功筹集8500万兰特（约合3000万元人民币）A轮前融资，将加速其AI驱动的Ostium数字听诊器部署，实现无需专业设备或基础设施的早期结核病筛查。该创新技术已获南非健康产品监管局批准，在南非筛查超1000名患者，并正在非洲和亚洲10多个国家进行临床研究，为解决结核病高负担地区的检测盲区、医疗资源不足及艾滋病-结核病共流行等结构性问题提供创新解决方案，获得希望斯蒂尔基金会等多家国际投资机构支持，标志着全球健康领域正从慈善模式向可持续商业投资转变。

这项基于美国人口的大规模研究分析了60,492名45岁以上成年人的数据，发现10.45%的人报告有主观认知衰退(SCD)，而中风(OR: 1.61)、冠心病(OR: 1.56)和糖尿病(OR: 1.25)与SCD显著相关，抑郁症(OR: 2.56)、肾病(OR: 1.89)、关节炎(OR: 1.31)和哮喘(OR: 1.27)也是重要关联因素，研究还发现糖尿病患者中使用胰岛素者SCD风险更高(OR: 1.39)，提示临床医生应加强对心血管疾病、糖尿病、抑郁症等高风险人群的认知功能筛查，及早干预可能有助于预防认知衰退向阿尔茨海默病等严重神经退行性疾病发展，对公共卫生政策制定具有重要参考价值。

最新民调显示约四分之一的美国成年人在过去30天内使用过人工智能工具查询健康信息，这一趋势在年轻人和低收入群体中尤为显著；尽管70%的用户主要寻求快速解答且常在就医前后使用AI工具，但80%的美国成年人在过去一年中仍寻求过专业医疗，同时调查显示三分之一的人信任AI建议准确性而同等比例的人表示不信任，75%的成年人担忧医疗信息隐私问题，医学专家强调人工智能应作为辅助工具而非取代专业医疗服务，尤其对于乳腺癌等重大健康决策需保持谨慎。

北卡罗来纳大学医学院开发了一种名为SHIRE（安全医疗信息研究环境）的新型AI系统，能够在不侵犯患者隐私的前提下分析海量医疗数据，包括以往难以处理的临床笔记。该系统已应用于26项研究，特别是在癌症研究领域展现出巨大潜力，可以帮助研究人员更快识别罕见疾病患者、加速临床试验匹配过程，并在人群层面发现异常癌症聚集现象，为医疗研究和治疗带来革命性突破，同时确保患者隐私得到充分保护，解决了医疗AI应用中的关键隐私难题。

一项发表在《英国医学杂志》上的最新研究表明，人工智能在健康咨询领域存在严重问题。研究测试了Google Gemini、DeepSeek、Meta AI、ChatGPT和Grok五种知名AI聊天机器人，发现它们对健康问题的回答中约50%存在问题，其中30%较为有问题，20%高度有问题。这意味着AI有时会建议无效甚至有害的治疗方法。尽管聊天机器人能提供24小时服务且匿名，在医疗资源紧张时填补了空缺，但它们主要从互联网论坛获取信息，难以访问付费墙后的科学资源。专家警告，在诊断方面存在"巨大问题"，同时用户输入的敏感健康信息可能面临隐私风险，形成"输入越详细回答越精准，但个人隐私泄露风险越高"的困境。

多项权威民调证实，约四分之一的美国成年人在近30天内曾使用人工智能工具获取健康信息或建议，主要出于寻求即时答案、评估医疗需求紧迫性等目的；该现象在年轻群体和低收入人群中尤为显著，反映出医疗成本上升与资源获取障碍问题；尽管医疗专家认可AI作为信息门户的辅助价值，但普遍强调其存在准确性风险与隐私隐忧，明确指出AI仅应作为专业医疗的补充工具而非替代方案，约三分之一的使用者对其健康建议持信任态度，相同比例者表示质疑，凸显公众认知的两极分化。

一项发表在《英国医学杂志》的最新研究显示，50%的AI健康咨询回答存在质量问题，其中30%被评为"较为有问题"，20%甚至被评为"高度有问题"。研究团队测试了Google Gemini、DeepSeek、Meta AI、ChatGPT和Grok五种主流聊天机器人，发现它们在癌症和疫苗领域表现相对较好，但在干细胞治疗、营养和运动表现方面问题较多。专家指出，虽然聊天机器人填补了医疗体系的空缺，特别是在心理健康、性健康等敏感话题上具有低门槛优势，但也存在信息不准确和数据隐私风险，公众需要提高对AI医疗咨询局限性的认识，避免因错误信息导致无效或有害的治疗选择。