环球医讯

加拿大卫生部发出紧急警告，指出网上热销的注射用肽类产品存在严重安全隐患，这些未经审批的产品以减肥、抗衰老等功效吸引消费者，但缺乏安全性和有效性验证，已收到四起不良反应报告，医学专家预言将出现严重健康事件；卫生部强调仅授权药品（带八位药品识别号）可安全使用，呼吁消费者警惕第三世界实验室生产的污染产品及标签不实风险，并拒绝社交媒体网红推广的未经验证疗法，同时指出奥司利卡等获批肽类药物的流行反而助长了非法市场扩张。

一项针对1.7万名英国初级保健患者的研究发现，处方加巴喷丁类药物（包括加巴喷丁和普瑞巴林）的患者在治疗初期药物中毒风险显著升高，尤其是与苯二氮䓬类药物联用时风险增至四倍。研究采用自身对照病例系列方法，分析显示治疗前90天风险已升高，提示用药常始于高风险期。研究人员建议临床医生在治疗启动期密切监测患者，并尽可能避免联用阿片类或苯二氮䓬类药物以确保安全用药。研究同时指出，尽管加巴喷丁类药物被视为阿片类药物的安全替代品，但其风险仍需引起临床重视，尤其在广泛用于神经性疼痛等超说明书用药场景下。

一项发表在《Molecular Metabolism》期刊上的新研究挑战了减肥药物领域的一个重要假设，研究表明靶向GIP(胃抑制多肽)和胰高血糖素而非GLP-1(胰高血糖素样肽-1)的药物在动物实验中产生与现有减肥药物相当甚至更好的减肥效果，且高剂量下耐受性更好，副作用更少，但该方法在人体中的效果和心血管益处仍需进一步验证，这为开发新一代减肥药物提供了新思路。

伊利诺伊大学癌症中心被国家癌症研究所授予基础癌症中心认证，这是近40年来首个新认证的基础癌症中心。该中心专注于癌症检测、治疗和预防的创新研究，运用包括人工智能在内的多种先进技术，已发展成为拥有125多名教职员工和数百名培训生的跨学科研究机构，将加速推进癌症研究和治疗的突破性进展，通过与临床中心合作将研究成果转化为患者获益，标志着美国癌症研究领域的重要进展。

OpenAI最新推出专为药物发现设计的AI模型GPT-Rosalind，以DNA结构发现者罗莎琳德·富兰克林命名，旨在加速药物研发早期阶段工作。该模型已在安进、莫德纳等机构投入应用，支持生物学研究、药物发现和转化医学，可与Codex协同工作，并提供连接50多种科学工具的插件，标志着AI技术在生命科学领域应用的又一重要进展，有望大幅缩短新药从靶点发现到临床应用的时间周期。

OpenAI发布首款专攻生命科学领域的AI模型GPT-Rosalind，该模型以揭示DNA双螺旋结构的罗莎琳德·富兰克林命名，旨在加速药物研发与生物学研究。通过提升研究目标筛选精准度、优化实验假设设计，该模型可缩短新药从研发到上市的周期（通常需10-15年），已通过有机化学、蛋白质及遗传学等多领域测试。OpenAI强调已设置防生物武器开发等滥用防护机制，并与多家生物技术企业合作推进科研应用，目前仅限通过可信访问系统提供研究预览版，同期谷歌DeepMind的AlphaFold等同类技术已获2024年诺贝尔化学奖认可。

美国高级健康研究计划署(ARPA-H)推出的"人人皆可及的综合放射治疗"(1-CURE)项目通过结合智能生物材料和人工智能技术，致力于开发一种适用于多种癌症的低成本、广泛可获取的放射治疗方法，解决当前癌症治疗费用高昂、疗程漫长的问题，该项目计划在五年内完成研发并开始临床试验，有望大幅缩短传统癌症治疗方法从研发到临床应用的时间周期，使患者无需经历数月甚至数年的艰苦治疗过程，同时显著降低治疗成本，为全球癌症患者带来新的治疗希望。

罗氏制药宣布将启动Elevidys（delandistrogene moxeparvovec）基因疗法的全球III期临床试验，该决定是在欧洲药品管理局于2025年7月拒绝批准该药物用于杜氏肌营养不良症(DMD)治疗后作出的。此次研究将评估Elevidys与安慰剂相比在约100名早期行动能力DMD男孩中72周内的有效性和安全性，主要终点为"从地面站起时间"变化速度。尽管该药物在美国已获批准，但此前因急性肝损伤相关不良事件曾导致部分试验和销售暂停，现已恢复，新标签增加了急性肝损伤和急性肝衰竭风险的黑框警告。

科学家最新研究发现，减肥药物如Mounjaro和Wegovy会导致显著的肌肉流失，包括面部肌肉，造成"Ozempic脸"现象。研究显示三分之二的使用者会流失关键肌肉质量，可能导致威胁生命的并发症，如跌倒风险增加。专家警告，老年人使用这些药物需特别谨慎，并建议结合抗阻训练和充足蛋白质摄入以保护肌肉健康，避免出现面部凹陷、颧骨突出等外貌变化。这项研究结果将在美国医师学会内科学会议中公布。

OpenAI推出的GPT-Rosalind AI模型专攻生命科学与生物医学研究领域，能快速处理海量科学文献和数据集，显著加速药物研发、基因组学分析及实验设计流程。该模型区别于传统AI工具，可直接接入科研数据库系统，协助科学家生成研究假设、优化实验方案，目前正与大型制药企业合作推进临床前测试，有望大幅缩短新药研发周期，标志着人工智能从辅助工具向科研核心合作伙伴的战略性转变，同时通过严格权限管理防范生物技术滥用风险。