人工智能可通过眼部照片估算视网膜年龄,标记重大疾病风险
东北大学医学研究生院的研究团队开发了一种人工智能模型,该模型可以通过单张视网膜眼底照片估算"视网膜年龄",准确度达平均误差约三年。研究发现,糖尿病、心脏病或中风患者往往存在更大的"视网膜年龄差距"(AI预测年龄与实际年龄之差),表明其视网膜比实际年龄更显老化。这一非侵入性技术无需额外检查,只需常规眼底照片即可实现,未来有望成为疾病风险筛查的重要工具,为个性化预防和早期干预提供新途径,但研究目前主要基于横断面分析,因果关系仍需长期前瞻性研究进一步验证。

