心脏筛查工具未能识别众多高风险患者
一项发表于《JACC进展》期刊的最新研究揭示,当前主流的心脏风险评估工具在预测个体患者急性冠脉事件方面存在严重缺陷,超过45%的患者在心肌梗死发作前48小时仍被错误归类为低风险。研究团队对465名65岁以下无已知冠心病的首次心梗患者进行回溯分析,发现ASCVD风险评估工具Plus和PREVENT计算器均未能准确识别高危人群,即使在中等风险组中仍有60%以上患者短期内发作,这暴露了群体化风险模型在个体化医疗中的根本性局限。专家强调此类工具可能误导临床决策,呼吁结合患者具体指标进行综合评估以改善心脏事件预防效果,该发现对现行心血管疾病管理指南具有重要警示意义。

