环球医讯

美国真人秀明星、74岁的《金婚单身汉》杰里·特纳在新书《金色岁月：从爱情、失去与真人秀中所学》中披露，他的第一任妻子托尼在2017年64岁时因细菌感染去世前，将自己被诊断为2型糖尿病的证据藏在浴室抽屉中，从未向他和两个女儿透露病情；特纳在妻子去世后发现了这些被刻意隐藏的医疗用品，包括文献、处方和血糖仪等，感到震惊和痛苦，认为如果妻子及时治疗可能不会英年早逝；此外，特纳还分享了自己被诊断出患有无法治愈的华尔登巨球蛋白血症后的健康状况，以及与第二任妻子特蕾莎·尼斯仅维持三个月婚姻破裂的原因，目前他已与退休教师拉娜·萨顿再婚。

本文报道了美国纽约州弗罗斯特谷基督教青年会与蒙特菲奥里儿童医院合作，首次为患有狼疮等自身免疫疾病的儿童举办夏令营的创新举措。文章详细阐述了儿童自身免疫疾病的特殊挑战，包括症状隐蔽、治疗复杂以及对生长发育的影响，并介绍了研究人员正在开发的新疗法如CAR-T细胞疗法。通过患儿迪伦·阿里斯蒂·莫塔和艾丹·布兰奇菲尔德-基林等人的亲身经历，展现了医疗团队如何帮助这些孩子在严格用药管理下体验正常童年生活，同时分享了在胎儿心脏缺陷预防方面的突破性研究，体现了医学进步与人文关怀的结合。

开普敦大学研究团队对南非97名新冠感染者进行长期跟踪，发现超半数患者在感染后六个月仍存在疲劳、焦虑或记忆障碍等神经精神症状，且症状持续至两年；研究显示急性期血液生物标志物无法预测长期症状，揭示长新冠需生物-心理-社会综合干预模式，在南非失业率高企与医疗资源不足的背景下，该病症对患者工作能力和生活质量造成严重损害，亟需建立多学科诊疗体系并强化疫苗预防策略，避免将长新冠简单归因为炎症反应而忽视社会经济因素的放大效应。

营养师指出，土豆、燕麦、全麦面包、黑巧克力和香蕉等常被误认为"不健康"的食物，实际能通过提供关键营养素和调节炎症反应来支持皮质醇平衡；文章强调皮质醇作为重要压力激素需维持正常波动，除饮食外还需结合规律作息、运动及呼吸训练等综合管理，同时警惕过度关注食物选择反而会因心理压力升高皮质醇水平，建议采取"丰富化"饮食策略而非限制性饮食（128字）

一项全球性研究分析了来自111个国家351个城市的1,240份污水样本，揭示细菌的潜在抗菌素耐药性已在世界各大洲广泛分布，且其地理范围远超已知的获得性耐药基因。虽然目前大多数潜在耐药基因不构成直接威胁，但研究人员警告部分基因可能在未来演变为临床问题。基于此发现，专家建议将潜在耐药基因纳入常规污水监测体系，以便提前预测和应对可能出现的抗菌素耐药性危机，为全球公共卫生安全提供早期预警，从而更有效地保护人类和动物健康免受"超级细菌"威胁。

一项由俄勒冈健康与科学大学和波特兰退伍军人事务医疗保健系统开展的新研究分析了1999至2022年1370万美国退伍军人的健康记录，发现未治疗的阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者患帕金森病的风险是未患病者的两倍，且呼吸暂停越严重风险越高；研究证实早期使用CPAP治疗可在诊断后两年内将风险降低约30%，强调了OSA导致反复缺氧和睡眠碎片化可能引发神经微损伤的机制，专家呼吁加强初级保健中的OSA筛查以预防神经退行性疾病，尤其针对中年群体中高达80-90%未确诊的患者（女性及非肥胖人群尤为突出）。

英国丹佛斯护理中心的主厨多米尼克·史密斯揭示了五种传统圣诞超级食品对免疫系统的科学益处，包括富含维生素E的杏仁、抗炎的核桃、高营养的芽菜、含花青素的红卷心菜、助消化的八角以及富含抗氧化剂的蔓越莓，这些食物能有效对抗冬季感冒流感，特别强调均衡饮食对老年人和儿童免疫力的重要性，引用迈克尔·莫斯利博士等权威研究证实坚果降低糖尿病和癌症风险，红卷心菜中的萝卜硫素支持心脏健康，为节日健康饮食提供专业指导。

最新研究表明父母在受孕前后的饮食会对婴儿DNA化学标记产生持久影响，这些标记与终身疾病风险密切相关。研究聚焦基因组印记区域，揭示荷兰饥荒和冈比亚季节性饮食变化等历史事件留下的DNA甲基化改变，证实叶酸、维生素B12和胆碱等关键营养素通过一碳代谢调控印记形成。当营养不足时，关键印记区域甲基化模式可能异常，导致出生体重降低、代谢紊乱等健康问题，凸显孕前及孕期营养对下一代基因表达的决定性作用，将围产期营养从个人选择提升为影响家庭与社区长期健康的重要公共议题。

2025年Veeva欧洲商业峰会深入探讨了人工智能在制药和生命科学领域的应用前景。与会专家强调，尽管AI技术已在行业效率提升方面展现巨大潜力，但其长期成功关键在于高质量数据基础和未来适应性设计。会议重点讨论了代理AI作为商业伙伴的实践路径，指出该技术需深度嵌入日常工作流程而非简单叠加，并需通过系统性员工培训与信任建立确保实施效果。专家一致认为，在确保数据质量、系统合规性和用户信任的前提下，负责任地使用AI技术将彻底革新生命科学行业的运营效率，实现垂直百分比的生产力跃升。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队开发出基于深度学习的AI工具，首次通过常规胸部CT扫描量化慢性压力负荷。该工具通过测量肾上腺体积这一新型生物标志物，证实其与皮质醇水平、稳态负荷及未来心血管风险显著相关。研究发现肾上腺体积增大预示更高压力水平、更大生理损伤及心力衰竭风险，且该指标可从现有数百万次年度CT扫描中提取，无需额外检测或辐射暴露，为压力相关疾病的早期预防提供可扩展工具，标志着首次实现对慢性压力累积效应的影像学测量与临床验证。