环球医讯

西澳大利亚埃迪斯科文大学最新研究揭示睡眠习惯与阿尔茨海默病风险的隐藏关联，发现水通道蛋白-4基因变异体与睡眠时长存在交互作用：携带特定AQP4变异体的个体若睡眠不足，灰质损失速度显著加快。该研究分析351名70余岁无认知障碍但存在淀粉样蛋白沉积的老年人数据，证明睡眠质量与基因组合共同影响大脑结构及认知功能，颠覆了传统"8小时睡眠普适标准"的认知，为个性化脑健康干预提供新方向。

本文探讨订阅式定价（Netflix模式）如何能扩大HIV预防药物lenacapavir的可及性，同时控制成本。作者回顾了丙型肝炎治疗中类似模式的成功案例，并指出lenacapavir的制造费用极低，当前价格却高达每人每年28,218美元，导致保险障碍和获取困难。通过对比卡博特韦PrEP的推广困境，作者认为订阅式定价能解决边际成本问题，激励制药公司，并获得两党支持，从而加速终结HIV流行。

本研究专题聚焦于利用计算策略解决被忽视热带疾病的药物研发挑战，探讨了分子对接、分子动力学模拟、QSAR建模和人工智能等现代技术在药物再利用和新药设计中的应用。文章指出，尽管被忽视热带疾病对全球脆弱人群构成重大健康威胁，但相关研究资金和药物开发关注仍然有限。传统的药物发现流程漫长且资源密集，而计算方法提供了更高效、经济的替代方案。然而，许多被忽视热带疾病在分子水平上研究不足，关键病原蛋白结构数据有限，亟需建立标准化、透明且可重复的计算工作流程，以加强计算机预测与实验验证的联系，从而加速从虚拟筛选到实际治疗的转化过程，为低收入和中等收入地区受这些疾病影响的人群提供更有效的治疗方案。

美国退伍军人健康管理局开展的一项真实世界质量改进研究证实，结肠镜检查中应用人工智能驱动的计算机辅助检测(CADe)技术能显著提高腺瘤检出率，即使在原本表现优异的内镜医师中也观察到这一益处。研究分析了334,200例由816名内镜医师执行的结肠镜检查数据，结果显示CADe设备部署后，腺瘤检出率从50.7%提升至54.9%，经校正后CADe使用与腺瘤检出几率增加22%显著相关，且不同技术水平的内镜医师均能从中获益，这一发现促使退伍军人健康管理局将CADe技术推广至所有医疗设施以提高结肠镜检查质量。

内华达大学里诺分校的两位教授领导一项100万美元的研究项目，旨在使人工智能在医疗领域更智能、更安全、更可靠。项目聚焦乳腺癌、医疗文本和睡眠障碍三个领域，通过解决AI在真实世界中的“领域偏移”等问题，推动AI安全、公平地应用于临床。团队还计划与当地临床医生和教师合作，确保研究直接惠及社区。

本文综述了计算机模拟方法在冠状动脉疾病（CAD）中的应用现状与未来方向。文章指出，尽管诊断成像和介入策略取得了显著进展，但CAD仍是全球发病率和死亡率的主要原因，其内在复杂性需要能够整合结构与功能信息的患者特异性工具。本特刊概述了计算机模拟方法如何快速改变CAD的认识与管理，涵盖数字孪生、多物理场建模、计算流体动力学、降阶模型、人工智能及不确定性量化等领域。研究表明，数字孪生技术正从先进计算框架转向临床可操作工具，通过结构和血流动力学建模验证，增强风险分层、手术规划及功能评估，为可靠、临床适用的冠状动脉循环数字孪生铺平道路。

弗吉尼亚大学医学院研究人员分析了美国三大连锁药店销售的350多种益生菌产品，发现这些产品总共仅含36种独特细菌种类，且缺乏针对特定健康目的的一致性组合。研究团队开发了包含1000多个细菌代谢模型的HaPaPro系统，成功识别出可能预防细菌性阴道病的微生物，为设计更有效的益生菌补充剂提供了科学依据，有望推动个性化微生物组疗法的发展，解决当前益生菌产品监管宽松、科学依据不足的行业问题，为人类健康带来实质性改善。

冠状动脉心脏病是美国最常见的心脏问题之一，2022年有超过37万人因此死亡。加州弗雷斯诺的医生介绍，一种称为冠状动脉钙化扫描的低剂量计算机断层扫描可在五分钟内检测出动脉斑块积聚，即使在无症状阶段也能提前发现风险。该扫描对于中低风险患者尤为重要，可帮助延长寿命十年以上。专家呼吁不要忽视心脏健康警示信号，并建议咨询医生是否需要做此扫描。

本文综述了计算断层扫描冠状动脉造影（CTCA）在经导管主动脉瓣植入术（TAVI）前评估中的应用价值。研究表明，CTCA具有优异的敏感性（90-97%）和高阴性预测值（94-99%），可用于排除显著性近端冠状动脉疾病，避免大量患者接受不必要的侵入性冠状动脉造影（ICA）。这一方法在ACTIVATION和NOTION-3试验表明，对稳定的TAVI候选者进行常规预防性冠状动脉血运重建获益有限的背景下尤为可取。文章综合了CTCA诊断性能、CT引导策略的临床结果、技术考虑和局限性，以及当代TAVI时代冠状动脉评估的演变范式等方面的现有证据，并提出将CTCA作为一线筛查工具的实用算法，仅对疑似有显著近端疾病的患者保留ICA，从而在确保患者安全的同时优化资源利用。该方法已获2025年ESC/EACTS指南认可，成为TAVI术前评估的重要组成部分。

Keystone Symposia将于2026年5月7日至10日在英国伦敦Park Plaza Riverbank酒店举办"计算技术在药物发现领域的进展"专题研讨会。本次会议将汇集全球顶尖科学家，探讨人工智能、机器学习和计算方法在药物研发各环节的创新应用，包括基于结构的小分子设计、蛋白质治疗设计、多组学数据分析以及预测毒理学等前沿领域，旨在加速新药发现进程并解决全球健康挑战。会议采用线上线下结合形式，为科研人员提供交流最新研究成果的平台，涵盖从靶点识别到临床前研究的完整药物发现流程，特别关注生成式AI在攻克"不可成药"靶点和罕见疾病药物研发中的突破性应用。