新加坡，2024年12月6日 /PRNewswire/ -- IMAGINE AI 是新加坡最大的年度活动，汇集了医疗保健和人工智能领域最杰出的头脑，探索人工智能在医疗保健中的变革潜力。此次活动在滨海湾金沙展览与会议中心举办，为期两天，吸引了来自全球的多元化专家、从业者和创新者，旨在激发超过600名代表和参与者的兴趣，探讨人工智能在医疗保健中的能力，促进该领域的创新与合作。
IMAGINE AI 2024 的演讲嘉宾包括（从左至右）：国立大学卫生系统学术信息办公室主任Ngiam Kee Yuan教授；国家医疗保健集团副首席执行官（临床与学术发展）Chin Jing Jih教授；新加坡国立大学苏瑞福公共卫生学院助理教授Feng Mengling；新加坡保健服务集团副首席医疗信息官（研究）Iain Tan副教授；杜克-新加坡国立大学医学院院长Thomas Coffman教授；国立大学卫生系统首席执行官Yeoh Khay Guan教授；南洋理工大学李光前医学院院长Joseph Sung教授；新加坡国立大学副校长（研究与技术）Liu Bin教授。**IMAGINE AI 是由三个医疗保健集群、三所医学院、苏瑞福公共卫生学院共同组织的合作项目，邀请了超过60位国际和本地演讲嘉宾。荣誉嘉宾是资讯通信媒体发展局首席执行官Lew Chuen Hong先生。如需了解更多信息，请访问：
关键新闻点
- IMAGINE AI 开幕当天介绍了护士陪伴机器人MiSSi。这是一款基于云的机器人，通过专用5G网络连接到安全的医疗保健云，支持多种人工智能功能。例如，它具有基于云端训练的GPT模型的同理心个性。MiSSi 机器人旨在通过接管重复性任务来支持医护人员，自主协助护士进行生命体征监测、防止病房内跌倒、最后一公里配送和患者互动，提高病房活动的效率。它配备了可更换的“智能”隔间和一个机器人臂，可在医疗环境中承担各种消耗品物流和配送任务。MiSSi 还能与患者交谈，提供带有同理心和幽默感的个性化护理。国立大学卫生系统学术信息办公室主任Ngiam Kee Yuan教授表示：“我们正处于MiSSi 机器人的最终原型阶段，并计划在国立大学医院病房进行试点，然后扩展到更多场景。”
- 此次双年活动还宣布了苏瑞福公共卫生学院建立新的公共卫生活动中心。该中心预计于明年年初启动，旨在开发专门针对公共卫生活动挑战的AI解决方案，与世界卫生组织和区域卫生部密切合作。该中心致力于部署这些创新的AI解决方案，推动积极影响，提升东南亚人口的健康公平。中心的使命还包括通过教育和培训赋予当地卫生官员权力，发展区域人才库，推动积极影响，提升东南亚的健康公平。作为专注于公共卫生活动的中心，将更加关注预防保健、行为引导和人口教育，使人口更好地了解情况，培养更健康的生活方式，参与早期疾病筛查和更有效的治疗。
关键演讲者和要点
a) 新加坡国立大学助理教授Feng Mengling分享了他的项目，即用于更快分诊的AI助手和协作AI治疗建议，旨在提高医疗保健效率和效果。他还将讨论AI在医疗保健中的变革潜力和应用，从提高诊断准确性到改善患者管理和治疗过程。
b) 国家医疗保健集团国家皮肤中心（NSC）高级顾问Lucinda Tan博士与EyRIS和科学、技术和研究局（A*STAR）信息通信研究所（I2R）合作，将人工智能（AI）集成到移动应用程序中，帮助筛查和早期检测皮肤癌。SkAI是一个集成系统，其中SkAI Lite设计供患者和公众使用，通过手机摄像头捕捉皮肤病变图像。其内置算法可以分析和分类皮肤病变的风险。SkAI Pro设计供临床医生使用，与可连接的皮肤镜一起使用，捕捉病变的皮肤镜图像以进行临床评估。SkAI Lite和SkAI Pro是一个无缝系统，有助于全面的皮肤癌检测和监测，允许及时干预。
c) 国家医疗保健集团武吉班让综合诊疗所（WH）高级顾问泌尿科医生Shum Cheuk Fan博士与NDR Medical Technology合作，正在开发一种名为ANT-X的机器人和AI辅助荧光引导肾通路系统，帮助临床医生在微创手术中精确对准器械。经皮肾镜碎石术（PCNL）是目前治疗肾结石的标准方法，需要准确放置针头。ANT-X的AI软件允许其系统校准和针头对准的全自动化，仅需一张荧光图像，使临床医生只需控制针头插入深度。该系统已在80多例PCNL病例中进行了测试，成功将首次穿刺成功率提高到100%，提高了穿刺精度，缩短了手术时间。ANT-X已获得卫生科学局（HSA）批准的B类医疗器械，并且项目团队获得了新加坡国家卫生创新中心（NHIC）创新到采用补助金，以支持其在新加坡公共医疗机构中评估临床性能和可采用性的评价。
d) 新加坡国立大学高级副总裁（健康与生命科学）兼李光前医学院院长Distinguished University Professor Joseph Sung表示：“李光前医学院（LKCMedicine）很自豪能成为IMAGINE AI的组织者之一，汇聚了来自新加坡及以外地区的领先声音，探讨医学和医疗保健中AI的前景和挑战，激发合作。对于像LKCMedicine这样的医学院来说，参与这些讨论非常重要，以便我们能够更好地准备未来的医生，教授他们在临床实践中负责任地使用AI。”
值得注意的AI展示
- 胃肠病学家对AI的信任和接受度调查：一项由李光前医学院领导的国际研究调查了亚太地区165名胃肠病学家和胃肠外科医生，发现胃肠病学家普遍信任AI工具用于诊断消化系统疾病。该研究发表在科学期刊《JMIR AI》上，结果表明，更有经验的医生在处理AI风险方面表现出更高的信心和判断力，相比之下，年轻医生则较为谨慎。
- 提高大规模蛋白质研究的准确性和可靠性：高通量技术在测量基因、蛋白质和代谢物方面对于推进生物学系统理解、发现新型生物标志物和药物靶点至关重要。然而，这些技术在蛋白质组学（大规模蛋白质研究）中生成的数据复杂、高维，需要大量处理。由李光前医学院领导的一项研究测试了超过34,000个工作流程组合，揭示了顶级工作流程中的一致模式，并展示了其可预测性。利用这些信息，研究团队开发了能够准确预测最佳工作流程的机器学习模型，并引入了一种称为“集成推理”的新方法，通过整合最佳工作流程的结果来增强覆盖范围和解决不一致问题。该研究发表在《自然通讯》上，首次强调了AI在优化数据处理工作流程中的作用，不仅提高了数据质量保证，还在确保高质量模型生成中发挥关键作用。
- CHAMP 计划：该计划通过自动聊天机器人促进慢性病管理，计算患者的健康风险并提供个性化的提示。该计划与患者的电子健康记录集成，支持患者、临床医生和护理协调员提供社区规模的慢性病管理。由国立大学卫生系统开发的CHAMP使用WhatsApp提示支持患者自我管理慢性病，并鼓励更健康的生活方式。它使患者能够轻松提交血压、血糖读数和其他信息，并无缝集成到患者的医疗记录中，以确保连续护理。
更多关于CHAMP 聊天机器人
国立大学卫生系统的助理集团首席技术官、CHAMP项目负责人、国立大学综合诊疗所家庭医生Wayne Han Lee博士分享了一些WhatsApp聊天机器人的好处：
- CHAMP 可以提醒患者每周输入血压。Lee博士说：“目前，患者会把血压读数写在纸上，我不得不花时间去整理这些信息。但有了这个聊天机器人，患者的数据显示在我们的系统中，立即显示出他们一周内的最高、最低和平均血压趋势。这样，我可以花更多时间与患者交流，了解更多关于他们的情况，而不是盯着电脑屏幕输入和查找信息。”
- 这个聊天机器人不仅为临床医生提供了更高效的信息处理方式，还为患者提供了一种更简便的记录医疗信息的方法。目前已有超过9,000名国立大学卫生系统的患者注册了CHAMP项目，Lee博士希望将其扩展到15万名或更多患有慢性病的患者。虽然目前该聊天机器人仅在国立大学卫生系统内部推出，但Lee博士表示：“我们希望将这项自动化服务扩展到全国的所有患者、全科医生和医生。”
- 用于医疗保健中AI应用的新型伦理评估工具：透明报告生成式AI伦理（TREGAI）清单和CARE-AI共识研究是杜克-新加坡国立大学医学院DAISI倡议的两个主要成果。TREGAI清单是一种开创性的工具，标准化了在医疗保健环境中实施生成式AI的伦理评估，有助于缓解研究人员在现有生成式AI使用讨论中确定的伦理关切。CARE-AI共识是一种正在开发中的伦理评估工具，确保AI预测模型以公平、可信和道德的方式实施，以改善患者护理。它考虑了各种因素，包括疾病状况和地缘经济背景，指导不同阶段涉及AI的医疗决策。
- RUSSELL-GPT 是一个安全的临床大型语言模型工具平台，具有多个用于医疗保健的大型语言模型工具。它设计和定制用于支持广泛的临床任务，帮助临床医生减少行政工作负担。例如，它常用于生成医疗摘要、起草转诊信、改进医疗编码和记录沟通。其中一个组件工具是名为Medivoice的医疗语音转文档程序，广泛用于国立大学卫生系统的护士记录日常临床活动。它还用于记录与患者和护理人员的沟通，这是耗时但重要的临床护理部分。一项研究显示，使用该工具进行总结任务的国立大学卫生系统临床医生比未使用的临床医生效率提高了40%。国立大学卫生系统集团首席技术官Andrew Makmur博士和助理集团首席技术官Clara Ngoh博士表示，RUSSELL-GPT现已成为国立大学卫生系统超过2000名员工的默认生成式AI工具，并继续提升其能力和采用率。
- Bot-NUHS 是一款本土开发的AI助手，正在重新设计医疗保健运营，以提高生产力和效率。该机器人旨在增强国立大学卫生系统内的面向患者和后台操作。它利用先进的AI技术提供快速准确的响应，改善患者体验和运营效率。机器人的功能包括情感分析、采购指导和临床实践信息检索，使其成为医疗保健运营的综合性工具。
更多关于Bot-NUHS
它可以测量和利用以下特定数据点：
- 采购数据：它提供对采购相关查询的指导和快速响应，例如SRF材料代码。
- 临床实践信息：机器人通过更快速和准确地检索临床实践指南信息，协助综合诊疗所医生，从而提高生产力。
- 患者反馈：它使用自然语言处理分析患者反馈，揭示关键主题和见解，帮助改善患者服务。
- 求职申请数据：机器人筛选大量求职申请，有效解析简历，突出合格候选人，从而减少招聘时间。
- 公司政策查询：它提供对公司政策问题的快速答案，减少政策团队的工作负担。
- 员工反馈：机器人使用情感分析和主题提取分析员工反馈，提供数据驱动的见解，以解决关注的问题。
Bot-NUHS的应用
亚历山大医院的支持和姑息护理护士团队使用AI与来自不同文化背景的患者沟通复杂的医疗信息。这些护士与出院患者在家和社区中提供远程支持服务。现在，通过实施本土开发的Bot-NUHS AI系统，护士可以将复杂的对话如先进护理规划翻译成不同的语言，如普通话。Bot-NUHS AI进一步简化这些对话，使其更容易被患者理解。它还使护理团队能够快速生成对丧亲家属的慰问信息。它还用于迅速提供定制的教育和建议给护理人员。这节省了护士手动输入这些通信的时间，从而提高了工作流程效率。
- SingHealth 的 A/Prof Zhong Liang 领导的 APOLLO 项目，即心血管护理中的人工智能项目，旨在开发一个国家级的CT冠状动脉造影AI平台，显著提高诊断速度和准确性。APOLLO旨在开发一个由人工智能驱动的国家级平台，用于CT冠状动脉造影，涵盖临床、研究和工业应用，针对冠状动脉疾病。它将作为一个一站式解决方案，从诊断和临床管理到预后。此外，它还将帮助预测患者对药物治疗的反应。APOLLO是一项涉及三大公立医疗保健集群中的最大国家心脏中心、A*STAR和大学的协作努力。自2022年首次推出以来，APOLLO已取得重要里程碑，成功招募了5000名患者。值得注意的是，AI驱动的CT图像读取器（1.0版）的速度是临床医生读取器的20倍，且同样准确。APOLLO项目将很快在三个医疗保健集群（即SingHealth、NUHS和NHG）中进行测试。
- SingHealth 实施 Note Buddy 以改变临床文档记录并提高医患互动的质量。所有SingHealth机构的医疗保健专业人员将逐步加入Note Buddy，旨在通过实时转录和总结临床笔记显著减轻行政负担。这使得临床医生在每次咨询期间有更多时间与患者及其护理人员互动，更好地了解和解决他们的健康问题和疑问。
更多关于 Note Buddy
Note Buddy的关键功能是能够在多种语言（英语、普通话、马来语和泰米尔语）中自动检测、转录和总结医生与患者在诊所咨询期间的对话，生成准确的临床笔记。说话者辨识功能使Note Buddy能够区分多个说话者并根据上下文识别其角色（例如医生、患者、护理人员）。Note Buddy由SingHealth数字战略部门开发，并在Synapxe（新加坡HealthTech机构）开发的安全生成式预训练变换器（GPT）平台Tandem上发布。
目前，医疗保健专业人员在与患者咨询期间记录临床笔记。Note Buddy标志着临床文档记录方式的范式转变。在咨询之前，临床医生可以选择Note Buddy中的定制提示，以调整笔记的格式以适应其专业领域。例如，内分泌科医生可以使用Note Buddy记录患者报告的见解、糖尿病和甲状腺评估以及心血管代谢管理计划，确保这些关键信息得到记录。Note Buddy实时提取和总结医生与患者对话中共享的相关信息，生成临床笔记。临床医生可以在每次咨询后立即审查笔记，确保必要信息已准确记录。这一过程提高了每份临床文档的及时性、完整性和准确性。
Note Buddy还具备超出临床咨询的功能，包括文本摘要。临床上，它有助于将临床笔记总结为各种结构化文件，如出院摘要和医疗报告。在行政方面，Note Buddy可以处理起草会议纪要等行政任务。这种扩展的能力简化了临床和行政工作流程，减少了医疗保健专业人员和管理人员的文档负担。
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