AI技术突破让医生能“看见”危险血栓形成AI breakthrough allows doctors to 'see' dangerous blood clots forming

环球医讯 / 心脑血管来源:www.foxnews.com美国 - 英语2025-08-19 20:56:48 - 阅读时长2分钟 - 937字
东京大学研发的新型AI工具通过高倍显微镜实时监测血小板活动,有望用无创血液检测替代侵入性诊断。该技术通过分析血细胞动态图像,使医生首次直接观察冠状动脉疾病患者的血栓形成过程,可能革新心血管疾病治疗标准,但设备微型化和成本控制仍是待解难题。
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AI技术突破让医生能“看见”危险血栓形成

新技术或以简单血液检测替代侵入式诊疗

由东京大学科学家研发的AI技术,为检测致命性血栓提供了无创诊断方案。这项突破性研究显示,通过高倍显微镜实时监测血小板活动的技术,可能彻底改变心血管疾病的诊疗方式。

研究首席作者、东京大学医学博士Kazutoshi Hirose指出,血小板在冠状动脉疾病中起关键作用。当血小板计数过高时,会显著增加血栓风险。目前这类患者通常采用抗血小板药物治疗,但难以准确评估药物疗效。"这正是需要监测血小板活性的原因",Hirose强调。

技术原理

传统监测方法依赖间接测量或侵入性操作。新型AI工具则借助"超高速显微相机"捕捉流动血液中的细胞动态。东京大学化学系副教授Yuqi Zhou解释道:"就像交通摄像头记录每辆汽车,我们的显微系统每秒捕捉数千张血细胞影像,再通过AI分析图像特征"。

该技术能精准识别单个血小板(如单车)、血小板聚集(如交通堵塞),甚至白细胞附着(如交通中的警车)。研究团队证实,这种观测效果与直接从心脏动脉取血结果高度一致。

临床意义

美国德州急诊医生兼AI专家Harvey Castro指出,这项技术将静脉采血转化为实时血小板行为监测,诊断响应时间从数小时缩短至数秒。"医生现在能直观判断抗凝药物疗效,而非单纯依赖实验室指标或侵入性检查",他补充道。

临床试验显示,在200余名患者中,心脏病严重程度与血液聚集程度呈正相关。东京大学教授Keisuke Goda表示:"我们的技术已证实对冠状动脉疾病患者高度有效——这是心脏病发作的主要诱因,也是全球致死主因之一"。

应用前景

研究团队指出,该技术或将成为冠心病诊疗新标准。Hirose特别强调:"通过常规静脉采血,就能获得动脉血小板活性信息"。Goda教授则认为这将推动个性化治疗,"医生不再需要盲目用药,而是实时观察治疗效果"。

不过Castro也指出技术普及仍需时日。当前设备尚属实验室高端仪器,成本高昂且体积庞大。但他预测五年内可能出现便携式检测仪,"让急诊医生即时调整抗血小板药物剂量"。

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