随着人工智能技术的进步，其在现实世界应用中的用途和能力不断达到新的高度，甚至可能超越人类的专业水平。在放射学领域，正确的诊断对于确保患者得到适当的治疗至关重要，大型语言模型（如ChatGPT）可以提高诊断准确性或至少提供良好的第二意见。
为了测试其潜力，大阪市立大学医学研究生院的研究生三好康人和副教授上田大二领导的研究团队比较了基于GPT-4的ChatGPT和放射科医生在150份术前脑瘤MRI报告中的诊断表现。基于这些用日语撰写的日常临床记录，ChatGPT、两名认证神经放射科医生和三名普通放射科医生被要求提供鉴别诊断和最终诊断。
随后，他们的准确性根据肿瘤切除后的实际诊断进行了计算。结果显示，ChatGPT的准确率为73%，神经放射科医生的平均准确率为72%，普通放射科医生的平均准确率为68%。此外，ChatGPT的最终诊断准确性还取决于临床报告是由神经放射科医生还是普通放射科医生撰写。当使用神经放射科医生的报告时，准确率为80%，而使用普通放射科医生的报告时，准确率为60%。
“这些结果表明，ChatGPT在术前脑瘤MRI诊断中可以发挥作用，”研究生三好康人表示。“未来，我们打算研究大型语言模型在其他诊断影像领域的应用，旨在减轻医生的负担、提高诊断准确性，并利用AI支持教育环境。”
来源：大阪市立大学
期刊参考：Mitsuyama, Y., et al. (2024) 基于GPT-4的ChatGPT与放射科医生使用真实世界脑瘤放射学报告的诊断性能比较分析。European Radiology。doi.org/10.1007/s00330-024-11032-8。
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