AI驱动放射治疗规划系统在乌尼维萨斯学术医院应用AI-powered Radiation Planning Assistant system being used at Universitas Academic Hospital

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.engineeringnews.co.za南非 - 英语2025-08-13 04:44:31 - 阅读时长3分钟 - 1299字
南非乌尼维萨斯学术医院正式采用由美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心开发的AI辅助放射治疗规划系统(RPA),该技术通过自动化肿瘤靶区勾画和放疗计划生成,显著提升治疗效率,已成功应用于宫颈癌、乳腺癌等10余种癌症治疗,计划向非洲其他国家推广。系统基于云平台运行,仅需CT影像输入即可生成标准化放疗方案,在资源受限地区展现突出应用价值,同时通过减少重复性工作降低专家负担,使南非癌症治疗实现从研究合作到临床应用的突破性进展。
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AI驱动放射治疗规划系统在乌尼维萨斯学术医院应用

由美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心(MDACC)研发的放射治疗规划系统(RPA)——一个基于网络的AI驱动平台——已在南非布隆方丹的乌尼维萨斯学术医院实现临床整合。这是该平台在美国以外地区的首个临床应用案例。

乌尼维萨斯学术医院与自由邦大学(UFS)医学物理系及肿瘤学系共同推进这一创新项目,旨在优化放射治疗计划制定。UFS医学物理系副主任兼高级讲师威廉·肖博士(William Shaw)与MDACC放射物理肿瘤学部的劳伦斯·科尔特教授(Laurence Court)团队长期学术合作,推动该平台在临床落地。

该系统最初针对宫颈癌治疗在乌尼维萨斯医院部署——该病种占医院放疗患者的最大比例。随后,其应用范围扩展至乳腺癌、头颈癌及原发性脑肿瘤等多种癌症类型。肖博士表示:"通过持续的机构协作,该系统具备在几乎所有外照射放疗适应症中推广的潜力。"

RPA旨在支持不同医疗资源水平的机构,自动化处理放疗计划中耗时最长的步骤。这个基于云的软件平台通过自动勾画肿瘤靶区和关键器官,生成标准化放疗方案,显著降低对专业临床人员的依赖。工作流程始于CT影像采集,通过安全网络界面上传数据后,临床团队仅需填写基础信息即可启动AI分析。

肖博士强调:"该系统的核心价值在于通过人工智能工具标准化、规模化癌症治疗,尤其在资源匮乏地区。这种自动化不仅提升治疗质量一致性,还缩短计划制定时间,直接改善肿瘤控制效果,减少并发症,为患者提供更高效的治疗体验。"

目前,该技术已实现近50例临床应用,通过快速生成经专家优化的循证治疗方案,有效减少治疗中断并降低正常组织损伤风险。其标准化能力更推动多中心临床研究的协议统一,为全球癌症治疗基准的建立奠定基础。

自由邦大学肿瘤学系在雪莉夫教授(Alicia Sherriff)领导下已加入该合作项目,推动医学物理、肿瘤学与数据科学的跨学科创新。MDACC的科尔特教授基于布隆方丹团队的成功经验,正将RPA推广至南非其他放疗中心,并计划扩展至其他非洲国家。

肖博士团队在推进AI工具临床应用时,特别注重构建安全可靠的临床流程,确保自动化技术强化而非取代专业判断。这一创新实践为南非其他省份的系统推广提供了可复制的参考框架。

值得注意的是,该技术的落地正值全球中低收入国家癌症发病率攀升之际。该项目展示了学术医学中心如何通过国际合作,将尖端技术应用于医疗一线。自由邦大学研究副校长瓦苏·雷迪(Vasu Reddy)教授指出:"我们的未来方向是让人类智慧与数字技术协同提升医疗标准,而非取代医学中的人文关怀。"

此外,该团队正在推进宫颈癌治疗的另一创新——间质性近距离放疗技术的应用优化。通过整合外照射放疗与近距离放疗的协同效应,团队致力于开发更适应本地医疗条件的综合治疗方案。

该项目获得南非核能公司主导的"核医学与生物科学倡议"支持,该国家级技术平台由南非科技部下属的技术创新局资助。目前,该系统已展现减少治疗间断、降低副作用、改善患者预后的显著成效,标志着南非癌症护理水平的重要提升。

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