医疗行业正越来越多地转向人工智能（AI），以应对老龄化人口和紧张资源带来的需求增长。未来几年，65岁以上人口的比例预计将超过30%，这为医疗保健提供者带来了新的挑战。由AI驱动的虚拟医疗平台是一个解决方案，提供了集成计算机视觉、自然语言处理和预测分析的工具，以支持临床决策、改善患者结果并提高运营效率。
例如，Andor Health 的 ThinkAndor 平台利用AI自动化常规任务，如跟踪患者生命体征、监测活动和实时记录互动。通过执行这些任务，AI使临床医生能够更直接地关注患者护理，减少行政负担。“ThinkAndor旨在减少临床医生花在重复任务上的时间，让他们能够专注于直接患者护理，”Andor Health 的董事长兼首席执行官 Raj Toleti 表示。“对于患者来说，这种转变意味着对其需求的更及时响应、更好的护理协调和更好的结果。”
Raj Toleti 在医疗IT领域的职业生涯始于1990年代中期的微软，当时他担任医疗咨询实践的企业项目经理。在整个行业中，由AI驱动的解决方案为护理团队提供了实时洞察，这些洞察在监测和预测患者需求方面变得至关重要。像TigerConnect和Telmediq这样的虚拟护理平台帮助医疗团队更高效地沟通和协调患者护理，使用AI促进实时信息共享并提醒工作人员关键更新。与此同时，像OneCare和Spok这样的平台强调安全消息传递和支持跨团队协作，使患者数据能够在不同的医疗保健提供者之间无缝流动。这种整合对于快速准确地提供护理尤其重要，特别是在高需求环境中。
ThinkAndor 可以通过AI驱动的计算机视觉和先进的监测功能检测患者状况的细微变化。这些工具特别有价值，可以识别早期预警信号，如身体姿势或面部表情的变化，这些变化可能表明患者处于困境。虚拟护理和预测性患者监测正在迅速获得牵引力，AI使观察和响应水平达到了前所未有的高度。例如，ThinkAndor 可以通过AI驱动的计算机视觉和先进的监测功能检测患者状况的细微变化。这些工具特别有价值，可以识别早期预警信号，如身体姿势或面部表情的变化，这些变化可能表明患者处于困境。
南卡罗来纳医科大学远程医疗管理员 Emily Warr 描述了AI驱动监测对患者护理的影响，尤其是在高风险情况下。“借助ThinkAndor的虚拟护理，我们能够减少患者跌倒，并安全地将远程监控扩展到更多有风险的患者。这不再是仅仅针对紧急情况；这是在安全和高效管理常规护理方面的必要转变。”这种类型的监测对患者和护士都有益处，提供全天候观察，同时让护士能够专注于更复杂的患者需求。
AI的影响不仅限于医院环境，还延伸到出院后的护理。将AI与可穿戴设备和家庭监测系统集成，使医疗保健提供者能够远程跟踪患者的进展，减少再次入院的可能性。在Orlando Health，ThinkAndor平台将护理文件记录时间减少了40%，每个班次大约节省了3.5小时的护理时间。该系统使用自然语言处理自动生成报告，从临床医生的笔记中提取信息，简化文件记录并减少手动输入错误。这不仅减少了医护人员的倦怠风险，还确保了更准确的记录，这对于持续的患者护理至关重要。
随着医疗系统努力应对不断增长的需求，像Andor Health、TigerConnect、Telmediq等公司提供的AI驱动平台将成为提供响应迅速、有效护理的重要工具。“在医疗保健需求增加而临床资源有限的情况下，拥抱AI驱动的虚拟健康变得至关重要，”Andor Health 的首席运营官 Pritesh Patel 表示。
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