新型人工智能辅助听诊器可帮助医护人员在数秒内检测三种不同类型的心脏疾病。这项由帝国理工学院和帝国理工医疗保健NHS信托联合研发的技术，能够通过分析人类听觉无法感知的心音和血流微小差异，同步记录心脏电活动。
这项技术可检测的三种疾病包括心力衰竭、心脏瓣膜病和心房颤动（房颤）。研究团队指出，这种智能听诊器将传统设备升级为21世纪医疗工具，使患者能更早获得治疗。数据显示，在伦敦200多家GP诊所进行的临床试验中，使用该设备的患者在12个月内被诊断为心力衰竭的可能性提高2.33倍，房颤检出率提升3.45倍，心脏瓣膜病诊断率增加1.92倍。
该设备采用信用卡大小的智能探头，将采集到的心电图数据和血流声波信号上传至云端，由训练有素的AI系统进行分析。AI系统基于数万人的医疗数据构建，可在15秒内通过智能手机返回检测结果。英国心脏基金会临床主任索尼娅·巴巴纳拉扬博士指出："这项创新突破了200年传统听诊器的技术限制，为心力衰竭早期诊断带来革命性变革。"
研究团队成员米希尔·凯尔希克医生强调，当前80%的心力衰竭患者是在急诊入院时才确诊。临床试验显示，针对呼吸困难、疲劳或腿部肿胀等典型症状患者，AI听诊器显著提高了基层医疗机构的诊断能力。欧洲心脏病学会在西班牙马德里举行的学术会议上，已将该研究列为重大突破性成果。
目前英国国家健康研究院正在规划在威尔士、伦敦南部和萨塞克斯地区的基层医疗机构推广该技术。研究高级作者尼古拉斯·彼得斯教授透露，该设备已获得英国医疗监管机构认证，部分患者已开始受益于这项突破性技术。
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