在亚马逊深处，药剂师们正在使用AI来处理过度拥挤的公共诊所中的处方。这项技术由巴西非营利组织NoHarm开发，并得到了包括谷歌和亚马逊在内的科技巨头的支持。AI助手帮助医护人员发现错误。
亚马逊市Caracaraí有22,000名居民和一名工作繁忙的药剂师Samuel Andrade。
Andrade每天早上8点开始工作，处理来自免费政府诊所的数百份处方。大多数时候，他无法全部完成。他有时会花数小时交叉检查药物数据库，以确保乡村医生没有开错处方。
这是一项压力很大的工作。他必须帮助每天排队等候的几十名患者，其中一些人已经旅行了几天才来到这里。有时他不得不匆忙处理处方，担心会错过某些危险的情况。
今年4月，Andrade迎来了一位新助手：一种能够标记潜在问题处方并提供数据帮助他决定这些处方是否安全的人工智能软件。他告诉《Rest of World》，这款AI助手使他的处方处理能力提高了四倍。自从开始使用AI助手以来，它已经发现了超过50个错误。
“它即时工作，使用的是数字报告而不是纸质报告，”34岁的Andrade说。
巴西的药剂师们在今年早些时候开始测试这项技术。其初步成功表明，它可能会成为该国负担过重的初级保健系统的变革者。
南美国家拥有世界上最雄心勃勃的国家支持的全民医疗计划之一。它为所有人、所有地方提供免费医疗服务，甚至包括非公民。它致力于服务超过2亿人，这意味着数以万计的政府设施大多处于超负荷状态，特别是在农村地区，那里的医生和药剂师较少。
制药AI助手是由一家名为NoHarm的巴西非营利组织开发的，该组织获得了包括谷歌和亚马逊在内的大型科技公司的资助。
NoHarm是由两位聪明的兄弟姐妹Ana Helena（药剂师）和Henrique Dias（计算机科学家）创立的。他们开始在南部城市Porto Alegre的家庭午餐会上讨论如何通过技术解决药剂师面临的文书工作和研究噩梦。
他们构建了一个开源机器学习模型，训练了数千个现实世界的例子。为了训练软件，NoHarm收集了匿名的患者数据和历史处方。创始人向算法输入了数千种现实世界中的药物组合、剂量错误和不良相互作用。随着时间的推移，它学会了识别即使是经验丰富的专业人士也可能忽略的模式，Dias也是该公司的首席执行官，他告诉《Rest of World》。
它可以一次处理数百份处方，识别潜在的危险信号，公司表示。NoHarm旨在支持决策，而不是做出决策。
“我们提供一系列警报，专业人员将通过患者的需要来评估它们，”Dias说。
在过去七年中，NoHarm从谷歌、甲骨文、英伟达、亚马逊和盖茨基金会获得了资助和云服务、软件等其他支持。它向私人医疗机构收取软件费用，同时向公共部门机构免费提供。
巴西在AI领域起步较晚。虽然世界各地的医院都在采用AI，但根据信息社会发展区域中心的一份报告，去年巴西超过5万个公共医疗机构中只有1%使用了AI。
“我们还有其他领先者，”社会学家Rodrigo Brandão，该中心报告的作者之一，告诉《Rest of World》。“我们还在学走路。”
然而，巴西统一的医疗系统最终可能为其在医疗AI的发展中提供优势，因为该国有一个独特的大而多样的数据库用于训练AI。与其他碎片化系统或私有化数据的国家不同，巴西的集中记录提供了整合公共和私人数据集并在大规模上测试AI工具的罕见机会。
“这对AI的发展非常具有战略意义，”Brandão说。大约20个位于该国最贫困地区的城市已经开始使用NoHarm软件。它正在东北部和亚马逊深处被采用。
Caracaraí已成为一个意想不到的早期采用者。
尽管该市横跨亚马逊，面积大于荷兰，但其最大的定居点是一片单层房屋、几家商店和主要是土路的地方。主要居住着渔民和农民家庭。
该地区的许多人失业，依靠政府救济金来支持他们的家庭。许多居民住在亚马逊深处，必须乘船数天才能获得处方药。
Andrade在一个小药房工作，里面堆满了各种药品、成堆的文件和一台电脑。他通过一个小窗口将处方交给每天排长队的人。
患者通常患有多种慢性疾病，需要多种药物，这使得药物审查变得复杂。
“很多事情会逃过我们的眼睛，或者我们根本不知道，”Andrade说。“这个系统让我们更快地交叉核对信息。”
在检查和分发处方以及管理库存之间，他大多数日子都过度劳累和疲惫不堪。自五年前搬到Caracaraí担任该地区的主要药剂师以来，他一直没有时间访问市内的其他药品分发站。
直到今年，他每天的大部分时间都花在网上查找药物信息以交叉核对处方。他说，由于不可靠的互联网和不确定在哪里找到最新信息，这非常具有挑战性。
如今，他只需登录，软件就会列出他需要处理的所有处方。它会清除安全的处方，并标记出需要进一步调查的处方。
NoHarm用“药物相互作用”和“过量”等标签突出显示潜在问题。它提供了警告所基于的数据源链接。
NoHarm系统在亚马逊小镇仅使用了几个月。有时它无法连接到互联网来获取答案。
一些专家还担心，卫生专业人员还没有准备好快速采用AI。批评者认为，缺乏关于这些助手如何操作的培训，工作人员可能不知道如何识别软件中的错误、幻觉或错误。
“不仅学习如何使用这项技术是一个挑战，而且指导IT专业人员改进它也是一个挑战，因为它需要持续的调整和调优，”Brandão说。
NoHarm表示，其AI助手的设计是透明的：每个标记的警报都包含一个医学来源的参考，药剂师被鼓励根据患者的需求覆盖建议。文化转向信任AI辅助医疗决策可能需要时间。
这家初创公司表示，软件仍在不断完善中。最初的训练主要基于南部医院的处方，而Caracaraí的疾病情况与南部不同。例如，疟疾在亚马逊地区非常常见，但在NoHarm所在的Porto Alegre却很少见。
许多患者乘船来到靠近Branco河的小诊所。María Magdalena Arrillaga为《Rest of World》拍摄
“我们的算法可能存在‘疾病偏见’，不会检测到北部比南部常见的不良事件，”Dias说。
一旦AI助手在新地区的数据和当地药剂师的反馈基础上进行训练，算法可以迅速更新，他说。
农村医生Nailon de Moraes告诉《Rest of World》，他很欣赏AI提供的额外支持。他在靠近流经Caracaraí的Branco河的一个小诊所里每天处理大量的村民。他们经常急需药物。
NoHarm软件最近标记了他的四个处方为潜在危险。他给一位患者开了过高的剂量，另一位患者服用的两种药物需要在一天的不同时间服用，但他没有意识到这一点。
NoHarm阻止了他伤害已经生病的患者，de Moraes说。
“这份工作很难处理，尤其是对我们这些年轻且经验不足的人来说，”他说。
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