环球医讯AI与医疗健康

新西兰Māngere的Baderdrive Doctors推出了一项使用人工智能技术的糖尿病视网膜筛查试点项目，旨在减少长时间等待，改善社区医疗服务，并为毛利人和太平洋岛民提供更好的医疗接入。

研究人员开发了一种新的人工智能方法，能够加速识别与自闭症谱系障碍、癫痫和发育迟缓等神经发育障碍相关的基因，有助于准确的分子诊断、阐明疾病机制并开发靶向疗法。

本文详细介绍了Zoom通过投资Suki公司，利用人工智能技术优化医疗行业的行政任务处理，提升医护人员的工作效率，并改善患者体验，同时探讨了AI在未来医疗领域的重要作用和发展前景。

爱尔兰公民陪审团建议在医疗系统中早期部署人工智能工具，并设立独立监管机构，以确保其安全和伦理实施。陪审团提出了25条建议，包括设立独立监管机构、制定国家策略等。

耶鲁纽黑文卫生系统（YNHHS）宣布推出Health AI Championship竞赛，提供超过10万美元奖金，鼓励康涅狄格州医疗系统的员工开发变革性的AI应用，以解决医疗挑战，提升患者体验和优化医疗操作。

本文探讨了医学中常见的几种认知偏见，如可用性偏见、确认偏见、情感启发式、框架效应和自我服务偏见，并讨论了这些偏见对诊断和治疗的影响。文章还探讨了通过教育和人工智能技术来减少这些偏见的可能性。

本文探讨了利用“人体虚拟孪生”技术进行医学研究的创新应用，介绍了塞浦路斯在欧洲推动这一技术发展中的重要角色，特别是在医疗培训和治疗测试方面取得的进展。

一项研究表明，通过分析糖尿病患者的眼底扫描图像，人工智能工具可以提前数年预测哪些患者会发展为肾病，从而为早期干预提供机会，显著改善患者的治疗效果。

PocketHealth推出了一款名为Image Reader的新功能，利用AI技术帮助患者更好地理解其CT和X光扫描结果，提供视觉上下文，使患者更容易解读影像并与医疗提供者进行更明智的对话，同时补充了现有的患者参与工具套件，包括简化放射学报告的Report Reader和提供个性化指导的MyCare Navigator。

一项新研究表明，利用人工智能分析糖尿病患者在常规眼部筛查中拍摄的照片可以提前数年预测他们是否会发展成肾病，从而帮助早期干预和治疗，减缓或预防肾损伤。