苏格兰两家卫生委员会正在试用一种革命性的人工智能扫描技术，用于检测X光片中的肺癌和头部创伤迹象。
在大格拉斯哥及克莱德和洛锡安地区的国民保健服务（NHS）医院拍摄的扫描图像首先由医院的AI系统在一个封闭网络中进行初步检查，然后再加入放射科医生的审查队列中。
显示X光片异常的患者可以立即得到通知，从而避免了漫长的NHS门诊积压，使放射科医生能够提前两个月开始审查扫描结果并启动治疗过程。
然而，这项技术也存在局限性——目前尚无法有效扫描MRI图像和3D模型。
格拉斯哥伊丽莎白女王大学医院的顾问放射科医生马克·霍尔博士表示，成本是另一个障碍，但他补充说，公众理解这种由AI驱动的有效早期诊断的潜力。
他说：“我们通过患者群体交流的所有人都支持人工智能。”
“他们明白医生、护士和护理系统都面临压力，因此任何可以帮助缓解这种情况并改善患者护理的技术都是值得的。”
他还指出，AI能够快速识别X光片中可能患有癌症的患者，这已经“重新洗牌”了癌症治疗流程。
“在过去几周里，我们在胸部X光片拍完后一两天内就进行了CT扫描，”他说。
“他们在看全科医生后的一两天内就开始了肺癌治疗路径。”
“在此之前，患者需要等待八周才能开始这一过程。”
这项技术进步得益于一项100万英镑的项目，该项目将苏格兰国民保健服务与伦敦的人工智能验证公司Aival合作，该公司密切监控结果，以确保匿名且全球来源的数据对苏格兰患者仍然有效和相关。
Aival创始人兼首席执行官卡恩瓦尔·巴蒂亚确保系统免受“AI漂移”的影响，并监控系统在阅读和审查数千个独特数据集时不会偏离。
她说：“人工智能有巨大的潜力来改变患者的预后，更快更一致地诊断扫描结果。”
“Aival所做的就是通过严格但高效的测试来提供这种保证和信心。”
巴蒂亚指出，医疗服务正面临压力，再加上全球放射科医生短缺，因此人工智能有潜力更快地为患者带来结果，并节省宝贵的时间，使患者能够更快地开始正确的治疗计划。
随着多达200种AI产品可供某些医院部门使用，巴蒂亚认为现在是设定标准和期望的时候了，以便在未来受益。
“一旦该产品在患者身上投入使用，”她说，“我们将通过监测其使用情况来确保它们随着时间的推移继续良好工作。”
尽管有关生成式人工智能威胁艺术家生计并为创意产业提供显著成本节约的头条新闻越来越多，但格拉斯哥街头的公众大多能够区分这两种人工智能的应用。
市中心的一名男子说：“如果它能提高效率，我完全支持，如果它能让人们更健康，我也完全支持。”
另一位格拉斯哥人表示，人工智能的发展已经超过了NHS研究人员：“在健康问题上，我认为这非常好——它似乎比科学家们长期以来做得更多，比如更早地发现癌症。”
并不是所有人都那么容易被说服。
退休祖母凯瑟琳告诉GB News：“在某些极端情况下，我认为这是可以接受的，但在其他情况下，他们在如何处理这些信息？”
“人工智能现在的发展方向让我担心任何人都可以登录[NHS应用程序]并查看这些信息，那么隐私在哪里呢？”
苏格兰国民保健服务表示，所有来自国际和苏格兰患者的数据都是匿名的，而AI目前运行在一个封闭系统中，Aival正在验证其与苏格兰人口的兼容性。
在Aival严格的验证帮助下，人工智能在医疗保健领域的应用有潜力以更高的准确性更快地诊断英国一些最致命的疾病。
然而，在加速治疗路径的终点，增加的生存率将为NHS提供最高级别的验证。
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