环球医讯AI与医疗健康

东盟第48届峰会于2026年5月8日在菲律宾宿务举行，11位领导人共同发表主席声明，强调在日益增长的全球健康威胁背景下加强区域医疗保健合作的必要性。声明中，东盟领导人承诺建立更健康、更具韧性和可持续性的东盟共同体，重点推动数字健康系统、人工智能驱动的医疗服务，并计划设立区域公共卫生紧急情况中心。同时，领导人还强调了解决儿童营养不良、改善免疫工作以及提高疫情应对能力的重要性，旨在通过区域协调提升东南亚公共卫生安全水平。

2025年6月的JAMA Network Open第8卷第6期涵盖了一系列重要的医学研究，从健康政策到临床医学的各个领域。本期特别关注高需求高成本患者的护理协调、社会经济因素对健康的影响、人工智能在医疗中的应用、儿童健康问题以及各种慢性疾病的治疗研究。这些研究为医疗实践和政策制定提供了重要的科学依据，对改善患者预后和公共卫生具有重要意义。研究范围包括公共卫生、肿瘤学、神经学、儿科、糖尿病管理、心理健康服务、医疗公平性等，展示了医学科学在解决现代健康挑战方面的最新进展。

宾夕法尼亚大学护理学院最新研究报告指出，人工智能在护理领域的应用既带来减少文书工作、改善患者监测等机遇，也引发关于偏见、问责制、患者隐私及护理功能可替代性的担忧。报告强调，人工智能无法替代护士的共情能力、道德判断和患者倡导等核心功能，并提出了五项关键指南：扩大护理领域AI教育、让护士参与AI开发、严格测试AI系统、评估真实成本效益、建立伦理保障机制，确保AI在改善健康结果的同时不损害护理质量和患者信任，这些原则对医疗健康领域AI应用具有重要指导意义。

密歇根州和纽约市的护士工会正通过集体谈判争取在合同中加入人工智能监管条款，要求对医院部署AI工具拥有监督权。护士们既认可AI技术在减轻文书工作负担方面的潜力，也担忧AI可能取代护士的专业判断、导致错误医疗决策。研究表明即使是顶尖AI模型每100个病例也会产生12-15个严重错误，这促使医疗工作者要求确保AI技术经过充分验证并明确错误率，以保障患者安全和护理质量，同时保护护理人员的工作权益。

飞利浦公司发布的《2024年未来健康指数》报告显示，全球85%的医疗机构领导者计划在三年内投资生成式人工智能以缓解人员短缺问题，但近三分之二的医疗专业人士对人工智能持怀疑态度，这可能成为技术成功实施的障碍。报告指出，77%的医疗机构领导者认为人员短缺导致患者等待时间延长，而92%的领导者认为自动化技术对解决人员短缺至关重要。此外，96%的医疗机构面临财务挑战，86%的高管认为减少二氧化碳排放应是医疗机构的首要任务，同时医疗机构正积极投资可持续性战略以减少环境影响。

本研究提出了"医疗保健人工智能实施研究框架"(FAIIR-H)，通过综合2020年1月至2024年5月间发表的学术文献，系统梳理出12个关键领域和63个构建要素，涵盖设计与开发、组织与文化、部署与维护三大核心领域，同时将质量与安全、公平性作为贯穿始终的总体主题，旨在解决目前人工智能模型虽多但临床应用有限的困境，为医疗机构提供科学化、系统化的实施评估工具，促进人工智能技术在临床实践中的有效整合，最终实现提升患者护理质量、确保技术应用公平性并推动医疗健康服务数字化转型的多重目标。

本文报道了BoiseDev举办的"Intersection Health"活动，多位医疗健康领域专家就AI工具在医疗领域的应用展开了讨论。圣阿方索斯医疗系统的首席临床官Christopher Hall博士介绍了AI如何帮助医疗机构提供更个性化的医疗服务，快速识别高危患者。Abridge公司合作伙伴成功总监JulieAnn McKellogg分享了AI如何改善医患沟通体验，减少医生文书工作负担。Regence BlueShield of Idaho首席技术官Dan Anolik则讨论了AI在保险领域的应用，包括加速事先授权流程。专家们一致认为，AI将极大提升医疗服务效率，改善患者体验，并可能缓解医护人员职业倦怠问题，同时确保医生提供更全面的诊疗服务，为爱达荷州宝藏谷地区吸引更多的医疗人才。

加州大学圣地亚哥分校健康中心成为西海岸首家采用美敦力(Medtronic)新型"Stealth AXiS"AI脊柱手术系统的医疗机构，神经外科医生Joseph Osorio在拉霍亚的雅各布斯医疗中心成功实施脊柱融合手术，该系统通过AI分析CT扫描图像确定螺钉最佳放置位置和路径，医生强调"信任但需验证"原则至关重要，系统会在解剖结构异常时拒绝操作，ECRI组织指出AI在脊柱手术中能提高植入物放置精确度，但若缺乏适当治理、人工监督和培训，可能引入过度依赖、工作流程中断或自动化偏见等新风险，目前该技术已在膝关节置换等领域广泛应用，代表了医疗AI发展的最新趋势。

本研究主题探讨技术赋能的老年人疼痛识别与功能监测的前沿进展，重点关注如何在家庭、诊所和医院等现实环境中使用数字生物标志物、智能家居感知和护理者辅助评估来检测和量化老年人的疼痛及相关功能影响，特别针对有虚弱、认知障碍或沟通困难的群体，旨在推动非药物和药物治疗的精准调整，改善老年人及其护理者的健康结局，涵盖数字疼痛评估、多模态疼痛检测工具和人工智能应用等关键方向，为应对老年人慢性疼痛管理挑战提供创新解决方案。

Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，无需数百名AI研究人员即可在人工智能领域取得重大进展，认为十几名或几十名优秀研究人员组成的团队足以推动AI发展。这一言论发表于近一年前Meta以超过1亿美元高薪挖角竞争对手AI人才后，当时引发了科技行业人才争夺战。扎克伯格同时介绍了他与妻子创立的Biohub非营利组织，该组织将AI与生物学结合，致力于医疗健康领域研究，他认为这种独特的研究方向对AI研究人员具有特殊吸引力，尽管整个行业仍面临计算资源不足的挑战。