环球医讯AI与医疗健康

多项最新民调显示，约四分之一的美国成年人在过去30天内曾使用人工智能工具获取健康信息或建议。研究表明，许多美国人，尤其是年轻人和低收入群体，转向AI寻求健康建议是因为医疗成本高昂、预约困难或工作繁忙。虽然AI工具能提供快速答案并帮助用户评估是否需要就医，但专家警告AI不应替代专业医疗，且存在隐私泄露和信息准确性风险，约三分之一的用户对AI生成的健康建议表示信任，而相同比例的人则持怀疑态度，另有三分之一持中立态度。该现象反映了美国医疗系统面临的可及性挑战和数字健康工具的快速普及。

在2026年欧洲放射学大会(ECR)上，"伦理AI的艺术：重新定义放射学中的性能"专题讨论会汇集了多位专家观点，强调放射学中的伦理AI不能仅以准确性评判。会议指出，欧盟AI法案已开始规范AI全生命周期的责任分配，上市后持续监管至关重要，而AI实施必须将技术性能、治理和实际工作流程综合考虑。实践案例显示，AI部署后可能出现工作流程中断、假阳性结果等问题，需要建立完善的退出策略，确保AI系统在动态变化的医疗环境中长期安全有效地服务于患者，实现技术与人文关怀的平衡。

亚马逊网络服务（AWS）近日正式推出Amazon Bio Discovery人工智能药物发现平台，该平台提供生物基础模型库、AI实验设计代理及集成实验室服务，旨在加速新型药物研发进程。AWS医疗保健AI和生命科学副总裁Rajiv Chopra强调，该技术使非计算专业背景的药物研究人员也能运用强大科学能力，通过设计药物分子、协调测试和持续学习实现研发突破。纪念斯隆-凯特琳癌症中心的Nai-Kong Cheung博士指出传统抗体研发耗时长达33年，而AI技术有望大幅缩短这一过程。业内诺和诺德与OpenAI已建立合作开发肥胖症和糖尿病新药，礼来公司也于2025年达成多项AI药物发现协议，同期相关风险融资交易总额同比增长48%，彰显AI在医药研发领域的巨大潜力和行业高度认可。

一项由美国、加拿大和英国研究人员共同进行的最新研究显示，当前流行的AI聊天机器人在提供医疗建议时存在严重问题，约50%的回答具有误导性，其中近20%被归类为高度有问题。该研究测试了ChatGPT、Gemini、Meta AI、Grok和DeepSeek等五款主流AI聊天机器人，发现它们在回答封闭式问题时表现相对较好，但在开放式问题上表现较差。研究强调在缺乏有效监管框架的情况下，公众过度依赖AI获取医疗建议可能带来健康风险，呼吁加强AI系统的医学数据训练、引入专业医疗人员审核机制并提高公众对AI局限性的认识。

根据西健康-盖洛普美国医疗保健中心、凯泽家庭基金会和皮尤研究中心等机构的多项民调显示，约四分之一的美国成年人在过去30天内曾使用人工智能工具获取健康信息或建议，这一现象在年轻人和低收入人群中尤为明显，他们常因医疗成本高、获取不便、工作时间冲突等原因转向AI寻求即时健康咨询，但调查显示约三分之一的用户对AI健康建议表示信任，另有三分之一表示不信任，专家普遍认为AI应作为医疗辅助工具而非替代专业医疗服务，同时提醒用户注意隐私保护和信息准确性风险。

本文深入探讨急性护理环境中人工智能应用的关键风险，指出医院在采用预测患者恶化、辅助临床文档和影像解读等AI工具时，必须建立五大核心防护机制以避免过度依赖算法决策。文章强调临床医生应始终作为最终决策者，通过人类决策闭环、鼓励验证的界面设计、全员AI素养提升、正式治理结构建立以及防范技能退化等措施，在急诊科、ICU等生命攸关场景中确保AI作为辅助工具而非替代者，真正实现提升决策速度与保障患者安全的双重目标，为医疗AI的安全落地提供系统性框架。

本文探讨了北卡罗来纳州人工智能发展的多维度影响，包括AI在医疗领域的应用（如快速癌症诊断和个性化治疗）、对就业市场的冲击（报告指出美国雇主因AI投资而裁员）、以及隐私和安全方面的挑战。UNC-Chapel Hill举办的会议汇集了研究、政府和行业的专家，讨论如何负责任地设计和使用AI以造福公众。文章还提到AI在财务数据分析中的应用，以及消费者在享受AI便利时需要权衡的隐私问题，全面展现了AI技术发展带来的机遇与挑战。

南非医疗科技公司AI诊断成功筹集8500万兰特（约合3000万元人民币）A轮前融资，将加速其AI驱动的Ostium数字听诊器部署，实现无需专业设备或基础设施的早期结核病筛查。该创新技术已获南非健康产品监管局批准，在南非筛查超1000名患者，并正在非洲和亚洲10多个国家进行临床研究，为解决结核病高负担地区的检测盲区、医疗资源不足及艾滋病-结核病共流行等结构性问题提供创新解决方案，获得希望斯蒂尔基金会等多家国际投资机构支持，标志着全球健康领域正从慈善模式向可持续商业投资转变。

最新民调显示约四分之一的美国成年人在过去30天内使用过人工智能工具查询健康信息，这一趋势在年轻人和低收入群体中尤为显著；尽管70%的用户主要寻求快速解答且常在就医前后使用AI工具，但80%的美国成年人在过去一年中仍寻求过专业医疗，同时调查显示三分之一的人信任AI建议准确性而同等比例的人表示不信任，75%的成年人担忧医疗信息隐私问题，医学专家强调人工智能应作为辅助工具而非取代专业医疗服务，尤其对于乳腺癌等重大健康决策需保持谨慎。

北卡罗来纳大学医学院开发了一种名为SHIRE（安全医疗信息研究环境）的新型AI系统，能够在不侵犯患者隐私的前提下分析海量医疗数据，包括以往难以处理的临床笔记。该系统已应用于26项研究，特别是在癌症研究领域展现出巨大潜力，可以帮助研究人员更快识别罕见疾病患者、加速临床试验匹配过程，并在人群层面发现异常癌症聚集现象，为医疗研究和治疗带来革命性突破，同时确保患者隐私得到充分保护，解决了医疗AI应用中的关键隐私难题。