AI助力预测和管理禽流感爆发
当前全球禽流感病毒的活跃传播已经影响到加拿大超过1400万只鸟类和美国1.6亿只鸟类。最近的这次疫情导致了重大的经济损失，并在过去的几年里推高了鸡蛋价格。这种趋势可能会破坏家禽供应链，并显著提高其他家禽产品的价格。
像禽流感这样的病毒由鸟类携带，但可以“跨物种”感染牲畜如奶牛或绵羊，甚至宠物如狗和猫。而且，在过去几十年中，几乎所有的人类大流行性流感病毒都起源于禽类。专家警告说，我们迟早会面临另一次大流行威胁。
好消息是，我们现在比以往任何时候都更有准备来应对这一挑战。这不仅因为我们有疫苗和治疗方法，尽管这些非常重要。还因为我们有一种可以彻底改变游戏规则的技术：人工智能（AI）。
大量的信息
AI可以在提供先进的大流行信息和规划方面发挥重要作用。还记得新冠疫情早期吗？如果我们有更多的时间来准备呢？如果卫生官员能提前几周知道病毒在哪里传播，哪些社区风险最高，以及我们需要采取什么措施来阻止它，那该多好？
AI可以分析大量的信息，从野生动物健康报告、地理数据、卫星图像到社交媒体趋势、在线内容、农场数据甚至天气模式，回答一些关于大流行何时何地为何发生的问题。它可以实时发现人类无法看到的模式、异常和关系。
AI可以提醒监测人员某个地区可能即将发生禽流感爆发，爆发的严重程度以及哪种干预措施最有效。AI可以帮助响应者和政府快速、精确和高效地行动。
预测爆发
在我的研究团队中，我们正在开发AI解决方案，以帮助追踪和预测禽流感爆发。我们的研究——目前正在审阅中——使用AI从社交媒体平台和Reddit上过滤掉关于禽流感的错误信息，以及谷歌搜索数据和其他在线来源。
这有助于我们了解公众对禽流感的讨论。我们还将这些在线活动与其他数据源结合起来，监测禽流感的在线提及和趋势——我们发现AI可以利用这些信息预测特定地区是否会爆发疫情。
通过在线和社交媒体数据，我们可以在特定地区提前四周预测疫情激增。
我们的研究团队还创建并测试了决策支持工具，这些工具使用来自野生鸟类报告、卫星图像、气候变化数据和农场信息的不同类型的数据。这些工具可以帮助预测禽流感爆发及其在某一地区的严重程度；通过测试，我们达到了85%的准确率。
我们目前正在构建一个加拿大工具，以预测禽流感可能在哪里出现，帮助农民和公共卫生官员提前控制疫情——这可能意味着疫情被遏制还是演变成全球危机之间的区别。
不仅仅是公共卫生问题
禽流感通过食物链、野生动物和全球贸易传播。家禽中的疫情可以摧毁农业并威胁我们的食品安全。更糟的是，它可以毫无预警地跳跃到人类群体。
这个问题不仅仅是公共卫生问题，也是经济和社会问题。但如果我们正确利用AI，我们可以给自己更好的机会来对抗这些威胁。我们可以预测下一次疫情可能从哪里来，并在它蔓延之前采取行动。
使用AI预测禽流感爆发和传播也可以应用于其他情况，包括其他疾病和可能导致疾病传播的天气和环境条件。
基于AI的决策工具还可以包括增强现实技术，使数以千计的假设情景得以测试，涉及禽流感的爆发方式、不同干预策略的影响、经济和环境的变化以及供应链的影响。
我们在实验室中拥有这项技术。但要使其发挥作用，我们需要政府、大学、农民、行业和社区之间强有力的合作伙伴关系。我们需要确保生成高质量的数据，以保护隐私的方式合乎道德地使用数据，负责任地开发AI工具，并公平地应用这些工具，确保没有人被落下。
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