当谈到癌症这一话题时，也有好消息：如今死于癌症的人数比25年前大幅减少。女性的癌症死亡率下降了21%，男性甚至下降了31%。
这一数据来自癌症登记处的评估。医学进步，如早期检测和更好的治疗方法，使许多人今天能够长期与癌症共存或在癌症后继续生活。
人工智能(AI)未来将发挥重要作用。虽然"在法定医疗保险系统中至今没有付费的AI方法(至少在肿瘤学领域)"，亚历山大·卡塔利尼克(Alexander Katalinic)解释说，他是社会医学和流行病学研究所及癌症流行病学研究所所长，在接受FOCUS在线采访时说道。"然而，有许多很有前景的AI候选方案，其应用可能会提高癌症生存率。"
吉尔伯特·拉赫(Gilbert Rahe)是埃森大学医学中心一家专科诊所的负责人，他已经在实践中描述了：借助人工智能，这位高级医生在结肠镜检查中取得了更好的效果："当它发现肿瘤时会发出警报，"这位专家在接受FOCUS在线采访时解释道。
本周在芝加哥的癌症大会上也展示了众多新发展——例如针对肺部癌症或激素敏感性前列腺癌的新治疗选择。
当然，每个病例都是独特的。根据不同肿瘤类型，前景也相当不同。一个衡量癌症患者生存机会的指标是相对于同年龄和性别的一般人群的5年相对生存率。
最常见的四种癌症(前列腺、乳腺、肺、肠)仅这四种就占所有病例的约一半。
因此，我们详细查看了这些癌症类型，以及近年来生存机会如何改善。
乳腺癌生存率的改善
乳腺癌是女性最常见的癌症，每年约有75,000例新病例。大约每八名女性中就有一名在一生中会患上乳腺癌。约1%的新病例涉及男性。
报告中的好消息是：自20世纪90年代末以来，乳腺癌的年龄标准化死亡率持续下降。
最新进展： 在芝加哥癌症大会上展示了一项新合作——美国临床肿瘤学会(ASCO)与AI平台Ryght AI的合作。这将加速流程："患有转移性乳腺癌的女性患者无法等待获得临床试验的机会，"ASCO首席医疗官兼执行副总裁朱莉·R·格拉洛(Julie R. Gralow)说。因此，可以更快地确定特殊疗法最有效和最耐受的剂量。
5年生存率表示在癌症诊断后五年内统计上存活的患者比例。癌症登记数据研究中心解释：
通常(包括本文采访中)，统计数据给出的是相对生存率。它描述了癌症患者与同年龄和性别但未患癌症的人群相比的生存概率。25%的5年相对生存率意味着，在癌症诊断五年后，幸存者的比例是同期在同年龄和性别的一般人群中观察到的比例的25%。
相比之下，绝对生存率显示实际五年后仍存活的人数——无论他们死于什么原因。25%的绝对5年生存率意味着，在100名患有特定癌症类型的人中，有25人在诊断后的头五年内存活。
前列腺癌生存率的改善
对男性来说，最常见的癌症诊断是前列腺癌。2023年，新病例数量约为79,600例。
报告中的好消息是：与发病率相比，年龄标准化死亡率持续下降至2007年，此后基本保持稳定。前列腺癌男性的5年生存率为92%。
最新进展： 近年来，靶向治疗和所谓的PSMA放射配体治疗在晚期癌症中改善了预后。此外，更加个性化的治疗和新的组合策略提高了治疗效果。免疫治疗的第一步，特别是CAR-T细胞疗法，被视为有希望的，可能为转移性前列腺癌提供新的选择。
肠癌生存率的改善
德国近九分之一的癌症病例影响结肠(结肠)或直肠(直肠)，报告中称。此外，患病风险随着年龄增长而增加。
尽管如此，过去十年的预后已显著改善。目前，患有肠癌的女性5年生存率约为66%，男性约为63%。
最新进展： 人工智能未来将在肠癌检测中发挥越来越大的作用。芬兰研究人员最近展示了如何加速诊断。如果肿瘤分析只需几分钟而不是几天，治疗可以更早开始。
根据芬兰约瓦斯库拉大学的一项研究，人工智能有助于预测细胞水平的DNA修复机制。这既可能影响癌症发展，也可能影响治疗决策。
"新闻医学"对此进行了报道。领导约瓦斯库拉大学这项研究的莉萨·佩泰宁(Liisa Petäinen)解释说：
"病理实验室中对癌症组织样本的分析——例如关于MMR机制——可能需要数天，而人工智能可以将分析时间缩短至几分钟。"
肺癌生存率的改善
与前述类型相比，肺癌的前景不太乐观。2023年，约24,900名女性和33,500名男性患上肺部恶性肿瘤。具体而言，这意味着5年相对生存率相对较低，女性约为25%，男性约为19%。
原因是什么？目前还没有可靠的方法来早期发现肺癌。但是：自2026年4月起，一种新的筛查至少将为特定高风险人群改变这一状况。
还有一条关于最新进展的好消息： 德累斯顿研究人员刚刚为晚期实体瘤(包括肺癌)展示了有希望的结果。这种新型免疫疗法被证明有效且耐受性良好。
因此，他们很快将把这种药物与另一种药物结合，以更有效地对抗肺癌。研究作者马丁·韦尔姆克(Martin Wermke)，NCT/UCC早期临床试验单位(ECTU)负责人和实验肿瘤治疗教授解释说："我们期望由此获得更好的效果。"
人工智能如何改善生存率
癌症研究人员卡塔利尼克表示，目前还很难估计人工智能未来能在多大程度上改善癌症生存率。但根据这位教授的说法，我们知道：
- 在早期检测领域，人工智能可以帮助更早发现肿瘤。对于乳腺X光筛查，这一点已经得到了很好的证明。
- 在治疗领域，人工智能也可能帮助提供更有针对性和更个性化的治疗(KI支持的精准肿瘤学)。
- 在随访和康复领域，人工智能可以提供支持。
"因此，通过人工智能改善癌症生存率的潜力是存在的。但我们需要好的研究来证明，在哪些领域人工智能的高期望也能实现，"卡塔利尼克提醒道。"从过去我们知道，并非每项技术创新都能发展出人们希望的效益。很多时候反而造成了损害。"
因此，他对AI的总结是：
"潜力很大，但证据必须是应用的基础，而不是希望或假设它会起作用。"
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