人工智能正逐步填补乳腺癌诊疗的关键空白。今年2月，贝斯以色列女执事医疗中心（BIDMC）成为全美首家提供新型评估工具的医疗机构。该工具将人工智能与常规乳腺X光检查相结合，可精准测量患者未来罹患乳腺癌的风险。
"这具有变革性意义，"贝斯以色列女执事医疗中心乳腺外科主任伊丽莎白·米滕多夫博士表示，"现有风险评估模型存在明显局限。虽然它们有一定参考价值，但改进空间巨大。"
数十年来，乳腺X光检查始终是乳腺癌筛查的首要手段。美国每年约有4000万人接受此项检查，国家乳腺癌基金会指出该检查可使乳腺癌死亡风险降低近50%。鉴于普通女性一生中罹患乳腺癌的几率高达八分之一，这一成就意义重大。然而乳腺X光检查仅能有效检测现有癌症，对预测未来发病风险作用有限。
波士顿健康科技公司克莱瑞蒂（Clairity Inc.）开发的"克莱瑞蒂乳腺评估"系统开创了全新路径。医疗机构可开具此项评估，患者也可在常规筛查时主动申请。由于该工具已获美国食品药品监督管理局（FDA）批准，但尚未获得医疗保险和医疗补助服务中心授权，因此需患者自费199美元。
乳腺X光检查完成后，影像将同步传送至两个系统：放射科医师通过人工比对既往影像筛查异常；而克莱瑞蒂乳腺评估系统则运用人工智能识别与五年内高发病风险相关的组织模式。这些模式肉眼不可见且非当前癌症征兆，故无法被放射科医师捕捉。
"这不是让AI辅助读片，"米滕多夫强调，"它并非优化放射科医师的工作，而是完成人类医师根本无法实现的任务。"
该评估基于患者专属乳腺影像生成高度个性化的风险评分，显著优于现有群体统计模型。"有时一种模型显示终身风险率为16%，另一种却显示28%，"拥有30余年高危患者诊疗经验的BIDMC乳腺护理中心临床主任玛丽贝丝·汉斯指出，"这类矛盾数据对患者毫无指导价值。"
美国癌症协会数据显示，约85%的乳腺癌患者无显著家族病史，往往忽视自身风险。克莱瑞蒂系统能提前识别该群体中的高危个体。五年风险预测期为汉斯及其团队重塑医患沟通提供关键支持，尤其在决定是否使用他莫昔芬进行预防性治疗时更具价值。这种用于预防激素受体阳性乳腺癌的药物虽有效，但标准20毫克剂量可能引发潮热、阴道干涩、性欲减退及体重增加等副作用。
"若围绝经期患者符合他莫昔芬使用标准，但克莱瑞蒂评分显示风险仍处平均水平，我们可建议：'或许等到完全绝经后再使用低剂量版本'"，汉斯解释道。
目前BIDMC已在栗树山影像中心推出该AI筛查服务，并计划逐步扩展至其他院区。"当数据真正实现个性化时，更多数据意味着更好决策，"汉斯表示，"它为艰难抉择中的女性提供了关键拼图。"
研究人员正探索该技术预测心血管疾病风险的潜力。米滕多夫展望道："五六年内，这将成为众多工具的起点，让我们从常规医疗检查中发掘前所未有的洞察。这只是开端。"
劳伦·劳利·黑德系《商业期刊》内容工作室自由撰稿人。
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