计算模型助力个性化神经刺激疗法治疗心房颤动
利哈伊大学研究人员开发出一种新型计算模型,能够模拟心脏与大脑之间的相互作用,准确预测心房颤动患者的血流动力学反应。该模型通过整合人类心血管系统、大脑控制中心及心脑信息通路,可确定神经刺激的最佳位置和剂量,为个性化治疗提供科学依据。研究证实该模型预测的心率、每搏输出量和血压与临床数据高度吻合,特别识别出房室结作为潜在刺激靶点,与现有消融治疗区域一致。这种计算成本低的模型支持快速测试和实时应用,有望发展成自动监测生理反馈的可穿戴设备,推动真正个性化心脏护理的实现,最终使1200万潜在房颤患者受益。

