自2023年起，麦肯锡通过持续调研医疗健康领域领导者对生成式AI的认知和布局，发现截至2024年第四季度，85%的医疗支付方、医疗机构及健康科技集团已开展生成式AI的应用探索或规模化落地。最新调研覆盖150位利益相关者，其中29%为企业高管，37%来自年营收超百亿美元的机构。
调研显示，医疗健康机构正通过生成式AI实现两大核心目标：提升患者体验和优化运营成本。在具体实践中，61%的受访机构选择与第三方供应商建立合作伙伴关系开发定制化解决方案，仅20%选择自主研发，19%采用现成解决方案。值得注意的是，58%的受访机构倾向于与既有IT解决方案供应商深化合作，同时46%正探索与具备数据管理专长的超大规模云服务商合作。
应用场景方面，受访者普遍认为生成式AI的首要价值在于行政效率提升（如自动化文书处理）和临床生产力优化（如诊疗辅助）。此外，患者服务触达（会员互动）及IT基础设施升级也被列为重要应用方向。在实施效果量化方面，64%的已实施机构已观测到或预期获得正向投资回报率。
调研同时揭示关键挑战：15%的机构尚未启动概念验证项目，可能面临被先行者甩开的风险。行业领导者建议，应通过价值导向型战略构建能力体系，并重点关注AI治理框架的建立。随着技术成熟度提升，患者服务和诊疗质量提升等高价值场景的应用潜力将进一步释放。
麦肯锡纽约办公室合伙人Carlos Pardo Martin和Jessica Lamb指出，成功实施的三大要素包括价值驱动策略、强大的交付能力和稳健的组织管理。波士顿办公室咨询顾问Amine Dahab和John Jones强调，与具备数据能力的超大规模服务商合作将成为关键成功因素。芝加哥办公室副董事合伙人Shashank Bhasker补充道，风险管理需贯穿技术应用全流程。
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