由加拿大不列颠哥伦比亚大学（UBC）护理学院副教授、加拿大老年护理研究主席Lilian Hung博士带领的创新痴呆与老龄化（IDEA）实验室，正在探索机器人如何为认知障碍患者提供支持。实验室联合血管性神经认知障碍患者Mario Gregorio，通过跨学科团队开发了虚拟现实和社交机器人等前沿技术。
从技术原型到护理伙伴
在UBC的创新老年护理实验室中，工程学、心理学与护理学等多学科背景的学生共同研发新型护理机器人。Gregorio作为患者导师参与原型测试，他指出"这些设备并非取代人工护理，而是为护理人员提供喘息期"。实验室引入的远程临场机器人已实现跨大洲视频通话，当温哥华的患者与澳大利亚的家属对话时，机器人能通过面部情绪识别判断沟通有效性。
认知训练的互动革命
研究发现机器人在认知刺激方面展现独特优势：
- 语言能力维持：沉默寡言的晚期患者与机器人互动时会主动进行虚构对话
- 创造性激活：患者通过拟人化机器人反应来编讲故事
- 记忆辅助：集成健康传感器的设备可智能提醒用药
实验室测试的Lovot机器人已具备基础情感识别能力，其体温感应器能根据用户情绪调整交互模式。当Gregorio描述"这些机器人就像会期待拥抱的电子宠物"时，Hung博士补充道："这种非评判性的陪伴对社交退缩患者尤为珍贵。"
技术伦理的平衡之道
在隐私保护方面，研究团队采取三重策略：
- 用户主导的数据收集框架
- 本地化处理避免云端泄露
- 物理隐私模式（如Lovot机器人可检测房屋入侵）
Hung博士强调："我们正在建立人机共设计机制，让认知障碍患者直接参与机器人开发测试。"Gregorio则提出未来愿景：具备健康监测与运动激励功能的个人护理机器人，可实时提供"昨天步行8000步，今天挑战10000步"的个性化建议。
技术演进路线图
当前实验室聚焦三个突破方向：
- 个性化学习：通过机器学习捕捉患者行为模式
- 多模态交互：集成可穿戴传感器与语音控制
- 安全框架：构建防止AI滥用的伦理保护层
"我们已掌握智能戒指等生物监测技术，但具有物理存在感的机器人交互才是认知障碍护理的未来。"——Lilian Hung
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