环球医讯认知障碍

本研究调查了孤立性快速眼动睡眠行为障碍(iRBD)患者的长期认知变化轨迹，发现男性患者在注意力/工作记忆和记忆领域表现出显著的线性下降，而女性患者则显示出更强的认知韧性，仅在数字广度顺背和数字符号编码测试方面有轻微下降。研究基于162名iRBD患者的318次神经心理学评估，平均随访7.7年，揭示了性别在iRBD疾病进展中的重要作用，为理解神经退行性疾病的早期标志和预测提供了新视角，对帕金森病等神经退行性疾病的早期干预具有重要临床意义。

德克萨斯州将于2025年11月4日就14号提案进行投票，该提案计划从州政府普通收入基金中拨款30亿美元设立痴呆症预防与研究所（DPRIT），旨在应对全州46万阿尔茨海默病患者及110万照护者的严峻挑战；该研究所借鉴癌症预防研究成功经验，将通过发放科研基金填补联邦资金缺口，重点建设早期诊断体系、吸引顶尖神经科人才，并推动预防性研究以降低未来发病率，同时为照护者提供新支持方案，其成败将直接影响美国第二大医疗研究集群的形成及数百万家庭的健康保障。

德克萨斯州选民日前以高票通过第14号提案，批准在未来10年内从州财政拨款30亿美元成立"德克萨斯州痴呆症预防与研究所"（DPRIT），旨在加速阿尔茨海默病及其他神经退行性疾病的研究与预防工作。随着美国超过700万人受痴呆症困扰，德克萨斯州近50万居民患有阿尔茨海默病，该研究所将填补联邦资金缺口，推动生物标志物识别、风险因素分析和人工智能预测模型开发，有望在未来几十年显著降低痴呆症发病率和1万亿美元的医疗负担，标志着德克萨斯州在脑健康研究领域迈出了关键一步。

在巴基斯坦卡拉奇阿加汗大学医院举办的"脑与心灵"国际会议上，全球专家强调心理健康需从社会各层面系统性解决，指出财富不平等、气候变化等社会因素与心理健康的深度关联；会议聚焦自杀预防、脑-肠连接、数字心理健康工具等议题，批评当前医疗资源过度集中于三级保健而忽视初级服务，呼吁构建多学科协作的多层次心理健康支持体系，将心理健康深度融入社区医疗与政策制定，以应对巴基斯坦44.7%贫困率下日益严峻的心理健康挑战。

最新研究揭示人类大脑中存在610个男性活跃基因和316个女性活跃基因，这些性别偏向基因早在胎儿发育阶段就已形成，可能影响阿尔茨海默病和帕金森病等脑部疾病的性别差异发病率；研究发现90%的性别偏向基因位于常染色体上，由性激素调控，且该现象在灵长类动物中具有7000万年进化历史，表明自然选择可能塑造了男女祖先大脑功能的细微差异，为理解神经发育和脑部疾病提供了重要遗传学依据。

伦敦大学学院研究团队开发出名为NextBrain的AI辅助脑图谱，通过整合显微镜组织数据与MRI扫描技术，能在数分钟内实现活体大脑的细胞级精细分析。该图谱基于5例人脑标本构建，标注333个脑区，成功识别海马体等关键区域的细微变化，为阿尔茨海默病等神经退行性疾病的早期诊断提供突破性工具。研究成果已开源共享，将加速脑科学向临床诊疗的转化应用，使全球研究者能提前捕捉神经退行性疾病的隐匿征兆。

卡罗林斯卡学院与耶鲁大学研究人员开发出迄今最详尽的脑分子动态图谱，通过创新的空间三组学技术首次揭示神经炎症会跨脑区扩散并重激活早期发育基因程序，特别是影响髓鞘形成的关键机制；该发现为多发性硬化症等脱髓鞘疾病的治疗提供了新靶点，证实小胶质细胞不仅在损伤局部响应，更在远端区域触发分子变化，为理解脑部疾病中炎症传播机制开辟了全新研究路径，有望推动神经退行性疾病的干预策略革新。

荷兰代尔夫特理工大学联合斯坦福大学、于利希研究中心及鹿特丹研究机构开发出"计算散射光成像"(ComSLI)技术，首次实现福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)脑切片中密集神经纤维的微米级精度大范围测绘。该技术突破传统显微镜限制，适用于新旧存档组织切片，成功应用于BigBrain人脑图谱的神经纤维网络可视化，并在多发性硬化症、阿尔茨海默病等神经退行性疾病研究中展现价值，同时通过分析肿瘤边界胶原纤维组织为癌症诊断提供新途径，成为神经科学和临床医学的重要工具。

本文深入探讨短格式"垃圾"内容对人类大脑和人工智能模型的双重危害，揭示"大脑退化"现象不仅导致青少年注意力下降、情绪钝化等健康问题，还使大型语言模型在推理能力、上下文理解及安全性上出现显著退化；研究证实过度刷屏和依赖AI工具会侵蚀人类批判性思维与情感韧性，强调亟需通过限制屏幕时间、优化算法设计及建立证据导向标准来缓解这一全球性认知危机，保护个体及AI系统的心理健康。

代尔夫特理工大学、斯坦福大学、于利希研究中心和鹿特丹伊拉斯谟医学中心的研究人员成功开发出计算散射光成像技术(ComSLI)，首次实现对福尔马林固定石蜡包埋脑组织切片中密集神经纤维的微米级精度三维映射。这项突破使科学家能够清晰观察大脑神经网络结构，为阿尔茨海默病、帕金森病、多发性硬化症等神经退行性疾病的病理机制研究提供全新工具，同时该技术还可应用于肌肉纤维和肿瘤边界胶原纤维的可视化分析，有望显著提升癌症诊断准确率和神经精神疾病的诊疗水平。