环球医讯认知障碍

本文深入探讨了帕金森病的成因、早期症状及最新研究进展。通过科学访谈形式，两位神经学专家详细解释了α-突触核蛋白错误折叠在疾病发展中的作用，介绍了嗅觉减退和快速眼动睡眠行为障碍等前驱期症状，并讨论了环境污染特别是农药和空气污染与帕金森病的潜在关联。专家们还分享了帕金森病进展标志物计划(PPMI)的研究成果，探讨了早期诊断方法和预防策略，强调了运动和环境改善对延缓疾病进展的重要性。

本文作为两篇系列文章的第一部分，由埃莉诺·罗伯茨博士撰写，系统阐述了认知功能的基本原理及其在肌痛性脑脊髓炎/慢性疲劳综合征（ME/CFS）中"脑雾"症状的科学机制。文章详细解析了执行功能的九大核心组件（包括注意力、工作记忆、认知灵活性等），揭示了背外侧前额叶皮层（dlPFC）、外侧眶额叶皮层（lOFC）和前扣带皮层（ACC）等关键脑区的协同作用，并深入探讨了神经元信号传递、神经递质系统以及丘脑-小脑网络对认知功能的影响，强调脑雾症状源于多脑区与神经递质的复杂交互，无法归因于单一脑区损伤，为理解ME/CFS患者认知障碍的病理基础提供了重要框架，同时为后续研究认知功能障碍的干预策略奠定科学依据。

加州大学洛杉矶分校的一项新研究发现，女性的认知功能衰退可能比先前认为的更早开始，最早在50多岁就出现明显迹象。研究对2000多名健康女性进行了为期10年的跟踪调查，发现她们的认知处理能力平均下降了5%，其中认知处理速度（包括感知和反应速度）平均每两年下降1%，语言记忆力每五年下降1%。该研究通过控制"练习效应"和更年期过渡影响，首次提供了中年女性认知功能衰退的纵向证据，表明40-50岁女性出现的健忘或反应变慢可能是正常衰老过程的一部分，类似于身体反应时间、跑步速度和代谢率等中年常见的生理变化，这一发现对理解女性认知健康具有重要意义。

一项针对老年人何时及为何停止驾驶的研究发现，认知障碍诊断或不良认知测试结果比痴呆症的脑成像和脑脊液生物标志物影响更大；女性停止驾驶的可能性是男性的四倍。该研究由圣路易斯华盛顿大学主导，追踪283名平均年龄72岁的每周驾车者平均5.6年，结果显示临床前阿尔茨海默病生物标志物的存在与否并不影响驾驶决策，而认知能力下降本身才是关键因素，且女性更倾向于主动停止驾驶以应对能力变化，研究同时指出样本量小和人口多样性不足等局限，呼吁未来深入探讨老年驾驶决策机制。

伦敦大学学院研究人员最新研究发现，APOE基因的ε3和ε4变异可能共同导致超过90%的阿尔茨海默病病例，而不仅仅是之前认为的ε4单独作用。研究基于近47万人的基因数据分析表明，长期被视为中性的ε3实际是主要风险因素，这颠覆了传统认知。如果能在基因层面干预APOE或其蛋白质通路，可能预防大多数阿尔茨海默病，并将风险降至最低水平ε2/ε2组合的水平，这一发现可能为阿尔茨海默病研究带来重大转折，为全球数百万患者带来新希望，同时揭示近半数痴呆症病例与该基因相关，将推动医学界重新评估阿尔茨海默病的预防和治疗策略。

由欧盟资助3700万欧元的ACCESS-AD联盟正式启动，该倡议由伦敦国王学院、阿姆斯特丹大学医学中心等机构联合领导，旨在通过整合脑部影像、血液生物标志物、人工智能决策支持及真实世界证据等技术手段，解决阿尔茨海默病诊断延迟难题，加速疾病修饰疗法的临床应用，并将先进诊疗服务扩展至初级医疗和医疗资源匮乏地区，预计到2025年欧洲患者将超1900万人，该项目将显著提升早期诊断效率并优化治疗可及性，同时通过泛欧患者登记系统收集500余名患者数据以验证方案可行性。

俄克拉荷马州痴呆症护理网络（OkDCN）作为州级协作项目，致力于提升阿尔茨海默病及其他类型痴呆症老年患者的照护质量与健康水平，通过建立全州护理网络、培训基层医疗人员、改造痴呆症友好型医疗环境、开展社区教育等核心举措，为患者家庭照护者及医护人员提供专业支持资源，其依托俄克拉荷马大学健康科学中心老年医学科运作，获得美国卫生与公众服务部人力资源与服务管理局专项资助，重点服务农村及原住民社区，显著改善了该州日益增长的痴呆症群体综合照护体验。

本研究通过澳大利亚ASPirin in Reducing Events in the Elderly研究数据模拟了助听器使用对听力受损老年人认知功能和痴呆风险的影响。研究发现，使用助听器可将7年痴呆风险从7.5%降至5.0%(风险比0.67)，认知障碍风险从42.4%降至36.1%(风险比0.85)，但对整体认知评分影响不显著。尽管不能排除残余混杂因素的影响，该III类证据研究表明助听器可能是预防听力受损老年人痴呆的潜在干预措施，为听力损失与认知健康关联提供了新见解，同时也强调了开展长期随机对照试验的必要性。

本研究通过整合脑部3D T1加权MRI扫描与临床及人口统计学特征（包括年龄、性别、体重指数和基线临床痴呆评定量表总和框评分），开发深度学习模型预测两年内认知衰退轨迹。基于ADNI、OASIS-3和NACC三个独立队列2319名参与者的数据，系统比较了混合卷积神经网络与AutoGluon自动机器学习框架的性能，揭示了多模态数据融合在临床协变量解释力强时的局限性及其在特定条件下的价值，为阿尔茨海默病等神经退行性疾病的个性化预后评估和临床试验优化提供了关键方法论指导，对推进智慧医疗决策支持系统具有重要实践意义。

一项发表在《美国医学会杂志》上的新研究揭示，2013至2021年间，约25%的美国联邦医疗保险（Medicare）参保痴呆症患者被处方了中枢神经系统活性药物，这些药物会增加谵妄和跌倒风险，属于临床指南明确警示的"潜在不适当用药"。尽管处方率呈下降趋势，但2021年超三分之二的处方缺乏明确临床指征，且认知障碍患者用药比例反高于认知正常人群，凸显医疗系统在老年人用药安全方面的重大缺陷。研究者强调患者及照护者需与医生紧密协作评估药物必要性，并探索替代治疗方案以保障数百万美国老年人的健康安全。