科学家们发现了一种隐藏在大脑中的微妙信号，这种信号可能成为预测阿尔茨海默病的关键指标——其预警时间可提前至临床症状出现前数年。这项由波士顿大学主导的突破性研究发表在《自然·衰老》期刊上，研究团队通过超高密度脑电图（EEG）技术，在健康老年人群中捕捉到了海马体区域特有的"伽马波振荡异常"。
研究显示，当受试者进行记忆任务时，大脑海马体区域的伽马波（30-100赫兹高频脑电波）会出现非典型同步化现象。这种异常信号在认知功能正常但携带阿尔茨海默病高风险基因APOE-ε4的人群中尤为显著。关键发现是：该信号异常可在患者出现明显记忆衰退前5-10年被检测到，准确率达85%以上。
"这就像大脑发出的早期求救信号，"首席研究员Laura Lewis博士解释道，"传统诊断依赖淀粉样蛋白成像或认知测试，但此时神经损伤已不可逆。而伽马波异常出现在病理变化初期，为我们提供了宝贵的干预时间窗。"研究团队利用机器学习算法分析了200余名60岁以上志愿者的脑电数据，其中42名后续发展为轻度认知障碍。
该技术优势在于设备便携、成本低廉（单次检测约200美元），远低于正电子发射断层扫描（PET）的费用。目前研究团队正与麻省总医院合作开展多中心临床试验，计划将样本量扩大至1500人。专家指出，若验证成功，这种方法可整合到常规老年体检中，通过早期药物干预或神经调控疗法延缓疾病进程。但需注意，环境因素和共病情况可能影响信号准确性，后续研究将重点优化信号识别算法。
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