微软新开发的AI工具名为BiomedParse，基于OpenAI的GPT-4，能够分析医学影像，该公司于周一宣布。这款AI可以用于评估CT扫描、MRI、X光图像、超声波等各类医学影像，以识别潜在问题或诊断疾病，或在图像中标注特定类型的细胞或其他生物现象。据一篇帖子介绍，医疗专业人员需要输入文本以使AI正常工作。例如，医生可以输入“病理细胞”，AI会识别这些细胞在图像中的位置。
微软表示，BiomedParse已经能够识别肿瘤、黑色素瘤、囊样黄斑水肿、新冠肺炎胸部感染、脑胶质瘤等疾病。“通过简单的文本提示操作，BiomedParse所需用户努力远少于以往最佳方法，后者通常需要特定对象的边界框，尤其是在图像中包含大量对象时。”研究人员在其帖子中解释道。边界框是在图像中围绕对象绘制的框，以帮助AI识别图像的不同部分。
目前尚不清楚这种工具的实际效用，因为医生已经可以在不使用AI的情况下识别疾病和癌症。然而，整个医疗领域都在开发AI工具，而微软并不是唯一一家为医生和护士开发AI工具的科技公司。谷歌多年来一直在开发其健康AI工具，并发布了MedLM和Med-PaLM等AI模型，这些模型可以完成从数据总结到回答医疗问题等一系列任务。谷歌还开发了一种可能检测乳腺癌的AI工具，正在与肯尼亚的一家医疗公司合作开发疾病检测工具，并在美国医院测试其医疗聊天机器人。
微软将BiomedParse与MedSAM进行了比较，后者是一种可以分割医学影像以识别不同身体部位的医疗AI工具，发现两者结果相当。尽管AI已经在医疗领域发挥了巨大作用，并将继续改变这一领域，但并非所有医疗应用都适合使用AI。这引发了关于隐私和接受度的问题。今年早些时候，Permanente Medical Group的执行副主任Stephen Parodi博士在美国医学会的播客上表示：“它可能会无意中将患者划分为不同的群体，因为内部存在偏见，监管机构可能不会与医生充分沟通，以确定最佳规则。”
微软已公开了自己的AI伦理政策，强调其创建或支持的模型应具备公平性、可靠性和安全性、隐私和安全以及包容性。今年4月，微软因未进行内部“毒性测试”而将其AI模型WizardLM-2从Hugging Face页面上撤下。微软还试图解决AI幻觉这一难题，这可能导致医疗情境中出现奇怪或错误的结果。虽然尚不清楚这些方法是否会应用于医疗AI，但微软开发了“响应增强系统”并推出了Azure AI内容安全工具，该工具使用AI来审查AI结果。
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