新的人工智能技术正帮助更早诊断美国致死率最高的癌症，大幅提高肺癌患者的生存几率。
关键在于：当医生未主动筛查癌症时，系统能检测出微小肺结节，并实现随访诊疗的自动化与流程优化。尽管多数偶然发现的肺结节最终证实为良性，但部分结节会随时间发展为恶性。
早期发现肺癌的重要性显而易见：据美国癌症协会数据，非小细胞肺癌在局部I期被发现时，五年生存率达67%；但若已扩散至其他器官才确诊，五年生存率仅为12%。
位于弗吉尼亚州费尔法克斯的英诺瓦夏尔癌症研究所正运用AI技术，识别常在急诊室肺炎或骨折CT扫描中被忽略的偶然性肺结节。Eon肺癌筛查系统通过计算语言学和自然语言处理技术分析放射科报告。
该机构表示，系统通过实时分析影像数据并与电子健康档案整合，能以98.3%的准确率识别高风险患者。
“患者仍在急诊室，我们立即通知其前往诊所”
英诺瓦医疗系统的介入肺病学医疗主任阿米特·“鲍比”·马哈詹指出（注：2022年11月其曾为笔者进行支气管镜检查并确诊肺癌；经四个月每日靶向药物治疗及机器人辅助肺叶切除术后，2023年5月宣布治愈并持续服药维持）。
AI技术使夏尔研究所的介入肺病学家和外科医生能提前数月乃至数年将偶然发现结节的患者纳入癌症诊疗体系。马哈詹同时负责英诺瓦萨维尔癌症筛查预防中心下属的偶然性肺结节诊所。
马哈詹在WTOP近期技术演示中表示：“无论是MRI、胸部CT还是腹部CT，系统都能整合数据形成诊断依据，并评估该结节的癌症风险值。”
通过实时扫描电子健康档案，“我们能立即致电患者：‘您因腹痛在急诊做了CT，但我们同时发现肺底部存在可疑肺结节’。”马哈詹补充道，“我们已多次告知患者：‘您因无关紧要的症状就诊，但发现的结节需今日处理，请立即前往诊所。’”
传统模式下，咳嗽等持续症状患者的确诊需耗时数周，且需医患协调后续检查。马哈詹解释：“AI系统每次接触CT影像报告都会强化学习，逐步识别‘毛刺状’‘结节’等关键词及其位置信息。”良性结节通常边缘光滑，而毛刺状结节的不规则边缘往往提示恶性病变。
“系统将数据输入著名的肺癌风险Brock评估模型，精准计算患者患癌概率并生成百分比。”马哈詹强调，“风险值超5%的患者，我们会在当周内紧急通知就诊。”部分患者会优先咨询家庭医生，马哈詹认为“完全合理”。流程优化显著降低了患者“失访”风险。
“我们曾在发现结节两天后完成活检并确诊癌症，”马哈詹说，“幸运的是多数为早期病变，随后均实施了手术切除。”肺癌领域的切除术指移除癌变肺组织的手术，是癌症未转移时最有效的治疗方案。
夏尔研究所胸外科医生梅兰妮·苏布拉马尼亚姆表示：“我们的目标是尽快评估新确诊肺癌患者，使其及时接受手术。这不仅利于疾病治疗，更能消除患者疑虑，让其明确知晓治疗方案与团队。”
AI系统依据诊疗指南生成个性化计划，向医生及护理导航员发送提醒，确保患者按时接受后续筛查。
“操作手柄几乎和Xbox手柄一样”
人工智能还推动了机器人支气管镜技术的发展。马哈詹解释：“过去活检肺部小结节需使用手持摄像头深入探查，但肺部气道越深入越狭窄。”他补充道：“如今我们采用机器人平台，患者全程麻醉，通过直径4毫米的摄像头及Xbox手柄式控制器精准抵达结节位置。”
AI技术同时辅助气道导航：“结合高级成像功能，机器人平台现已能触及肺部任意位置。”英诺瓦夏尔研究所数据显示，借助低剂量CT筛查及偶然性结节主动随访，69%的肺癌能在I或II期被发现，而传统方法仅34%。
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