新加坡：宋玛英医生目前利用ChatGPT免费试用版起草邮件、标准操作流程和工作流，但暂无计划付费使用临床AI工具辅助患者诊疗。她的顾虑很明确：成本、获取难度及实际价值存疑。2024年10月，新加坡卫生部宣布将投入2亿新元（约合1.55亿美元）在五年内将AI引入公共医疗机构，但许多独立全科医生仍需自费承担或完全放弃使用。
在CNA采访的五名全科医生中，两人积极将AI用于临床工作，其余则仅限于基础行政任务或完全避免使用。已采用AI的诊所均自掏腰包支付费用。"若AI工具不能便捷提供给全科医生，门槛将非常高，"经营蔡厝港MyCare诊所的宋医生表示，"我们诊所规模很小，没有动力尝试这类技术。"
诊所的实际支出
巴特礼Assure家庭诊所首席医疗官柯咏仪医生透露，诊所每年花费高达2200新元用于卫生部认证的AI平台。该技术用于健康筛查、基于基因组学的健康评估定制护理方案及早期癌症检测。
武吉知马Cavenagh诊所的蔡祖亚医生则订阅了四个不同AI平台，合计月费约100新元。他将这些工具用于问诊后语音转写、翻译外籍患者医疗报告，以及生成Excel公式整理疫苗接种和实验室检测的患者数据。
尽管诊所通常自行承担这些成本，柯医生承认若费用过高，部分支出最终可能转嫁给患者。
对于小型独立诊所而言，核心问题在于：投资可能无法改善患者诊疗效果的技术是否值得？宏茂桥Procare诊所的徐乐仁医生目前未使用任何AI工具。他认为转录工具虽有助于高接诊量诊所，但像他这样不属于连锁机构的"单体诊所"仍能无需AI完成文书工作。"无论是否AI，若需采用新技术，单体全科医生通常更难承担成本，"他强调。
成本并非唯一障碍。宋医生指出更根本的问题：ChatGPT等商业平台对医疗问题仅提供通用回复，而她所知的先进临床AI模型或限于试点项目，或难以获取。她同时担忧数据保密性，要求医生确信患者数据在AI平台上安全存储，不存在外部方"窥探内容"的风险。
Cavenagh诊所的蔡医生谨慎表示"绝不"将患者数据输入这些平台，并会隐去所有身份标识。为连锁影像诊断服务商RadLink集团提供服务的恩志伟医生则采取本地化数据方案：该集团将胸部X光、乳腺X光和肺部CT扫描的影像数据存储在本地，不上传云端或与AI供应商共享。
医生是否需要AI？
关于AI能否实质改善患者诊疗，观点存在分歧。徐医生认为医疗AI主要聚焦诊断，这对处理复杂病例的医院等三级护理机构更有意义，同时质疑此类工具的投资回报率。"若患者本身不关心就诊医生是否使用AI模型，我实在看不出现阶段采用AI的必要性和益处，"他表示。
宋医生观察到她作为流动医生工作的多数诊所未使用AI。部分年长医生仍在适应现有计算机系统，AI更是巨大跨越。但这些诊所过去没有AI也能正常运转。对她而言，AI是"附加项，属于锦上添花而非必需品"。
另一些医生则视AI为现代医疗日益重要的工具，如癌症筛查领域。柯医生指出，过去扫描结果正常的患者直接回家，如今AI能在未见异常时预估患者风险程度，使医生得以密切监测早期预警信号。"预防胜于治疗，早期识别风险比等待疾病发展有效得多，"她强调。
恩医生自称AI"坚定支持者"，认为医疗从业者不应回避使用。"若不采用，实则是让患者处于不利境地，"他坦言。但他也承认AI存在局限：系统可能生成错误信息的"幻觉"风险仍在，且技术可能遗漏重要细节——因其可靠性取决于训练数据质量。优势在于AI不会疲劳且"极其稳定"。
他不认为医学影像已准备好完全自主运作，主张人机协作互补"盲点"。"就像驾驶飞机，同时配备自动导航和飞行员，"恩医生比喻道，"这才是最佳结果。"
【全文结束】
