发表在《情感障碍杂志》上的一项研究发现，18%的受访大学生表示他们使用生成式人工智能解决心理健康问题。
随着生成式人工智能在高等教育领域的应用持续扩大，这一发现引发了关于学生如何将这些工具融入其心理健康和日常保健习惯的疑问。
该研究的主要作者、麻省总医院布莱根医疗系统儿科和精神病学部门的"发育风险与文化韧性实验室"主任辛迪·刘博士告诉HealthcareITNews，症状负担最重的学生似乎正在寻求那些免费、匿名且全天候广泛可用的工具。
"这些发现与我们已知的校园心理健康服务障碍一致，例如等待时间长、费用高、社会污名化以及服务提供者有限等，"她说。"因此，一个合理的解释是，对心理健康支持的需求已超过当前校园应对心理健康需求的能力。"
需要探索有效性与干预措施
虽然总体上使用人工智能解决心理健康问题的比例为18%，但患有中度抑郁症、重度抑郁症、严重焦虑症和有自杀倾向的学生报告使用人工智能获取心理健康支持的可能性约为其他学生的两倍。研究还发现，与其他群体相比，亚裔学生的使用可能性大约是其他群体的两倍。
这些发现凸显了行为健康与消费者人工智能技术之间正在形成的交叉点。研究人员指出，人工智能工具可能特别有吸引力，因为它们随时可用，并能提供即时回应。
"为了解这些工具是否有助于或阻碍寻求专业护理，追踪人工智能使用和正式求助行为的纵向数据可以帮助我们观察时间顺序，"刘博士解释道。"也就是说，人工智能的使用是在专业护理之前、之后还是同时发生？开始使用这些工具是否预示着后续更频繁或更少的求助行为，以及症状轨迹是更好还是更差？"
研究人员为医疗组织、教育机构和技术提供商提出了几项建议。
这些建议包括在AI平台中嵌入危机检测和转诊功能，改善对那些在正式心理健康服务难以获取时转向AI的学生的支持，以及鼓励心理健康专业人员在常规护理中与患者讨论AI使用问题。
研究人员表示，需要进一步研究以更好地了解基于AI的心理健康互动如何影响结果，以及这些工具是补充还是替代传统的支持来源。
"我们需要了解学生在询问什么，他们收到什么回应，以及他们如何体验这些交流，"刘博士说。
内森·埃迪是驻柏林的医疗保健和技术自由撰稿人。
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