让医生尝试新技术很困难，让他们持续使用则更为困难。
这一现实随着医疗机构在临床环境中评估人工智能工具而变得愈发明显。近年来，医疗组织已启动了数百项AI计划，但许多仍局限于试点或少数早期采用者。新技术往往能产生初步热情，但持续使用却难以实现。
休斯顿卫理公会医院(Houston Methodist)似乎走上了不同的道路。这家非营利性医疗系统报告称，其环境感知AI文档平台在各类诊疗中的使用率超过85%，这一采用水平在仍对信任度、工作流程整合和长期临床医生参与度存疑的市场中脱颖而出。
快速行动的组织
这一结果尤为显著，因为休斯顿卫理公会以行动迅速著称。该组织优先考虑对医疗的影响而非财务回报，并采用相对较短的试点期。那些无法迅速展示价值的技术很少能获得延长的试用期。在这种环境下，临床医生的支持成为成功的关键前提。
对于休斯顿卫理公会的首席医疗信息官兼首席健康AI官乔丹·戴尔博士(Dr. Jordan Dale)来说，旅程始于全国医生日益认识到的挑战。"在采用环境感知文档记录之前，核心挑战是临床复杂性与可用于记录护理的时间之间日益扩大的差距。"
随着患者诊疗变得信息更加丰富，医生面临着日益扩大的文档要求、不断增加的监管需求和更大规模的临床数据。临床医生经常花费大量工作时间与电子健康记录系统互动，并在门诊时间结束后继续完成记录工作。
这种负担影响的不仅仅是日程安排。文档需求增加了认知负荷，在就诊期间分散了注意力，并导致了职业倦怠风险。即使是效率极高的临床医生也难以实时完成诊疗记录。
实用的AI机会
环境感知AI文档记录已成为医疗领域最受关注的AI应用之一，因为它解决了临床医生每天面临的挑战。这些系统并非要求医生从根本上改变行医方式，而是试图减少随时间累积的行政工作。
在休斯顿卫理公会，领导层将该技术视为改变文档创建方式的机会。
"AI文档技术，特别是环境感知监听和智能摘要，旨在将文档从手动、回忆型任务转变为实时、诊疗感知的过程，"戴尔表示。
概念很简单。在患者诊疗过程中，该技术会监听临床对话并生成草稿记录。医生无需在诊疗期间打字或口述，可以专注于患者，之后再审查文档。
"前提很简单但具有变革性：让临床医生专注于患者，同时系统捕捉临床对话并将其整理为高质量记录，"戴尔指出。
然而，休斯顿卫理公会的领导层认识到，仅靠技术能力并不能决定成功。解决方案需要自然融入现有工作流程，保持医生责任，并立即展示价值。最重要的是，它需要赢得临床医生的信任。
面向规模化的设计
休斯顿卫理公会在多个专科和护理环境中部署了该技术，包括门诊、急诊和住院环境。
医生在诊疗开始时启动环境感知会话，然后正常进行诊疗。诊疗结束后，系统生成一份草稿供审查。临床医生仍负责编辑、完善和签署最终文档。
"在实践中，AI文档技术已在多个专科中部署，医生在实时患者诊疗中使用它，"戴尔报告称。
最重要的实施决策之一涉及与电子健康记录系统的整合。
"该系统直接集成到EHR中，使记录能够流入现有文档工作流程，无需重复系统或手动复制粘贴，"他解释道。
这种方法最大限度地减少了摩擦，使医生能够保持在熟悉的工作流程中。临床医生无需学习全新的文档流程，而是可以将该技术融入他们已经实践的医疗方式中。
据戴尔称，这种工作流程的一致性帮助采用率超越了技术爱好者的小圈子。来自不同专科和经验水平的医生都接受了该平台，实现了企业级部署而非孤立的试点项目。
该医疗系统还与其技术供应商Ambience密切合作，为特定专科需求定制平台。这种合作有助于即使在具有独特文档要求的小众专科中保持强劲的采用率。
效率之外的成果
最直接的影响体现在文档记录时间上。
休斯顿卫理公会报告称，使用该平台的临床医生的总文档时间平均减少了44%。下班后用于文档记录的时间减少了35%，有助于减少许多医生认为导致职业倦怠的主要因素——"睡衣时间"（指下班后继续工作的现象）。
"通过将初稿创建任务卸载，医生能够在工作时间内更高效地完成记录，"戴尔指出。
这些收益的意义超出了医生满意度。从文档记录中节省的时间可以重新分配给患者护理、研究、教学、运营职责或工作外的个人时间。在一个面临劳动力限制和需求增长的行业中，这些节省的时间代表着有意义的组织价值。
休斯顿卫理公会还达到了超出行业预期的采用水平。
"所有诊疗中的总体使用率超过85%，反映了临床医生对记录质量和工作流程契合度的信任，"戴尔报告称。
协作的回报
即使是小众专科也保持了70%或更高的使用率。戴尔将这一表现部分归因于与供应商的持续协作以及确保技术支持专科特定工作流程的刻意努力。
"我们不想专注于新技术的间歇性使用，而是要在高采用率上表现出色，以支持医疗和实践的转型，从而实现更广泛的ROI（投资回报），"戴尔观察到。
该组织还发现，文档效率的提高转化为更广泛的运营效益。内部分析显示，与尚未采用该技术的临床医生相比，使用该技术超过三个月的医生的日均诊疗次数有所增加。
医生还报告称，他们在安排紧急预约、处理收件箱职责和完成全天跟进工作方面更加灵活。这些发现表明，该技术可能正在创造额外的临床容量，这对于寻求用有限资源做更多事情的医疗系统来说是一个日益重要的考虑因素。
对于休斯顿卫理公会而言，这一经验凸显了医疗AI领域正在浮现的一个教训：成功的采用不仅取决于技术的先进程度，还取决于工作流程设计和临床医生的信任。
技术可能生成了记录，但结果是由更基础的因素驱动的。医生发现它自然地融入了他们的工作，节省了有意义的时间，并让他们能够将更多注意力集中在他们一直以来想关注的地方：患者身上。
《医疗IT新闻》是HIMSS Media出版物。
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