脑血管反应性(CVR)是指脑血管在血管活性刺激下扩张或收缩的能力，是评估脑血管健康状况的重要指标。准确估计CVR需要考虑血管活性刺激到达每个脑区所需的时间以及局部小动脉调节脑血流量所需的时间。用于计算这种空间变化偏移的时间搜索范围会显著影响CVR估计值，而合适的搜索范围可能因人群、采集协议甚至脑区而异。本文介绍了一种迭代方法，用于自动确定适当的最大位移，该方法使用在中风幸存者队列中获取的屏气功能性磁共振成像(fMRI)数据。该方法仅针对估计延迟处于边界（即接近最小或最大位移）的体素选择性地扩展延迟搜索范围，直到估计延迟不再受限或达到预定义值。在中风背景下，该方法显著增加了初始处于边界的具有统计学显著CVR的体素数量。它还导致最初处于早期反应边界的体素出现CVR极性反转，并放大了最初处于晚期反应边界的体素中的负CVR值，这表明使用迭代最大位移可能会对CVR解释产生关键影响。该方法不仅适用于中风，还广泛适用于其他情况，但需要仔细调整参数，正如我们对一名烟雾病(Moyamoya disease)患者进行的参数调整过程所展示的那样。总之，这些发现表明，迭代延迟校正可以在临床人群中实现更准确的CVR评估。
利益冲突声明
作者声明不存在利益冲突。
脚注
修复了封面页上的一个拼写错误。
数据与代码可用性
用于计算CVR的迭代延迟校正方法的代码可在GitHub获取，地址为
资助信息
本研究获得以下机构资助：美国国家科学基金会（项目编号：DGE-2234667）；美国国立卫生研究院国家神经疾病和中风研究所（项目编号：R01NS126509）；英国医学研究理事会（项目编号：MR/T001402/1）。
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