低血压可能是阿尔茨海默病风险的潜在驱动因素Low blood pressure potential driver of Alzheimer’s disease risk

环球医讯 / 心脑血管来源:www.healio.com美国 - 英语2026-07-24 09:26:41 - 阅读时长5分钟 - 2103字
最新研究发现,包括高血压和低血压在内的多种心血管疾病亚型与阿尔茨海默病风险显著相关,其中低血压的关联最为强烈。通过对英国生物银行和美国国立卫生研究院"全美健康研究计划"中70多万参与者的分析显示,低血压患者患阿尔茨海默病的风险高达正常血压者的2.74倍。这一发现强调了心血管健康对大脑健康的重要性,特别是低血压作为以往被忽视的风险因素需要更多关注,为理解阿尔茨海默病的发病机制和预防策略提供了新视角,提示维持心脏健康可能对保护认知功能和降低痴呆风险具有关键作用。
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低血压可能是阿尔茨海默病风险的潜在驱动因素

关键要点:

  • 多种心血管疾病亚型与阿尔茨海默病发病可能性增加相关
  • 关注心脏健康也可能促进大脑健康衰老

研究表明,包括高血压和低血压、心律失常疾病和脑梗死在内的几种心血管疾病亚型与未来阿尔茨海默病风险显著相关。

根据发表在《美国心脏协会杂志》上的研究结果,这些数据强调了最佳心脏健康对大脑健康衰老的重要性,特别是对阿尔茨海默病的发展。

![几种心血管疾病亚型与阿尔茨海默病发病可能性增加相关。图片:Adobe Stock]

Weihua Zhou博士的实验室十余年来一直专注于心脏病学和阿尔茨海默病研究。通过与临床医生的持续合作和对文献的关注,我们对冠心病和心力衰竭等疾病对大脑健康的影响产生了浓厚兴趣。大约两年前,发表在《科学》杂志上的一项大规模研究进一步激发了我们扩展这一领域的研究,密歇根理工大学近期毕业生Aili Toyli告诉Healio。"在这项研究中,我们旨在通过系统比较多种心血管疾病亚型与阿尔茨海默病之间的关联,深化对心脏和大脑联系机制的理解。"

研究人员使用调整了人口统计学、生活方式和临床协变量的逻辑回归模型,评估了10种心血管疾病亚型对英国生物银行和美国国立卫生研究院"全美健康研究计划"中70多万参与者未来阿尔茨海默病风险的影响。

研究关注的心血管疾病亚型包括:高血压、低血压、心绞痛、急性心肌梗死、肺栓塞、心律失常疾病、心力衰竭、慢性风湿性心脏病、慢性缺血性心脏病和脑梗死。

研究显示,两个队列中患有阿尔茨海默病的参与者更可能年龄较大,且有糖尿病、教育程度较低、有既往或当前吸烟史以及较少饮酒,与没有阿尔茨海默病的参与者相比。研究指出,阿尔茨海默病患者与非患者之间的BMI没有显著差异。

在英国生物银行队列中,研究人员报告低血压与阿尔茨海默病的关联最强(OR = 2.74;95% CI,2.52-2.98),其次是高血压(OR = 1.57;95% CI,1.46-1.68)、心律失常疾病(OR = 1.52;95% CI,1.41-1.63)和脑梗死(OR = 1.49;95% CI,1.3-1.71)。

"我们的研究结果表明,大多数心血管疾病亚型与阿尔茨海默病显著相关,强化了心血管健康与大脑健康之间的强关联,"Toyli告诉Healio。"重要的是,这些模式在结构严谨的英国生物银行和更具多样性的'全美健康研究计划'中均一致观察到,这加强了我们结果的稳健性和可推广性。"

研究人员指出,在"全美健康研究计划"队列中,关联性与英国生物银行总体相似,低血压与阿尔茨海默病的关联最强(OR = 1.97;95% CI,1.57-2.23),其次是脑梗死(OR = 1.85;95% CI,1.5-2.3)和高血压(OR = 1.65;95% CI,1.37-1.99)。

"我们特别惊讶地发现,低血压与阿尔茨海默病的关联最强,"Toyli表示。"与高血压相比,低血压在痴呆研究中相对未被充分研究,可能是因为它在临床上受到的关注较少,且在无症状时不常被治疗。这一发现突显了一条可能被忽视的途径,值得进一步调查。"

研究指出,在两个队列中,急性心肌梗死、慢性风湿性心脏病和心绞痛与阿尔茨海默病均无显著关联。

"由于这是一项探索性横断面研究,我们无法得出因果结论或提供明确的临床建议,"Toyli告诉Healio。"然而,我们的研究结果表明,维持心血管健康可能在保护认知功能和降低痴呆风险方面发挥重要作用。"

在基因分析方面,研究人员发现心血管疾病和阿尔茨海默病之间存在高度重叠的共享位点,包括六个与脂质代谢和阿尔茨海默病特征相关的位点;三个与心室壁厚度和阿尔茨海默病相关的位点;以及三个与神经炎症、免疫反应和心脏结构相关的位点。

"这些关联的因果方向尚不清楚。例如,低血压可能导致脑灌注减少,而阿尔茨海默病的神经退行性变化可能损害自主调节并降低血压,"Toyli说。"我们研究的一个长期目标是通过整合多模态数据——包括电子健康记录、生活方式因素、遗传数据、医学影像和生物标志物——利用先进的人工智能方法在大型多样化人群中确定因果途径。"

更多信息:

Aili Toyli可通过cardiology@healio.com联系。

来源:

Toyli A, 等. J Am Heart Assoc. 2026;doi:10.1161/JAHA.125.046172.

参考文献:

  • 多种心血管疾病状况、风险因素与阿尔茨海默病风险相关,特别是低血压。发表于2026年6月10日,访问于2026年6月12日。
  • Zhao B, 等. Science. 2023;doi:10.1126/science.abn6598.

披露声明:

作者报告无相关财务披露。

延伸阅读

阿尔茨海默病 | 高血压 | 持续性低血压 | 慢性缺血性心脏病 | 心律失常疾病

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