美国食品药品监督管理局(FDA)周三宣布，已推出其内部人工智能工具Elsa的更新版本，该工具正与整合数据平台集成，以实现更快的搜索能力。
Elsa 4.0现在可在名为"Harmonized AI & Lifecycle Operations for Data"(HALO)的新整合数据平台内访问分散的机构信息。通过将HALO与Elsa合并，工作人员能够查询数据并构建工作流程，减少手动更新的需求。
Elsa 4.0运行在Google Cloud Platform上，采用FedRAMP High安全认证构建。为保护FDA人员处理的敏感信息，该工具不会基于输入数据或受监管行业提交的数据进行训练。
FDA专员Marty Makary在一份新闻稿中表示："Elsa的新功能再次确立FDA在部署赋能员工的AI工具方面的领导地位。为员工消除繁琐负担，使他们能够更专注于科学工作，让工作流程更加高效和愉悦。我们拥有世界上一些最优秀的科学家，我们需要好好照顾他们。"
Elsa 4.0的升级功能包括自定义代理AI、文档生成、数据分析与可视化功能、语音转文本、网络搜索功能以及将扫描文档转换为可搜索文本等其他能力。
FDA最初于2025年6月部署Elsa，核心目标是加快科学审查和评估流程。该机构最近还利用AI开展实时临床药物试验试点项目，该项目将从试验中提取直接数据流，供FDA工作人员加快对设备、药物和药品的分析和审批。
近几个月来，FDA一直在进行广泛的IT现代化转型，整合重复系统和软件许可证，利用节省的资金重新投资于科学界、新技术，并招聘多达3,000名新科学家。该机构还将员工使用生成式AI的比例从2025年初的1%提升至如今的80%以上。
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