GE HealthCare是一家全球领先的医疗技术、药物诊断和数字解决方案创新公司，近日宣布推出CleaRecon DL技术，这是一种基于深度学习算法的技术，旨在提高锥形束计算机断层扫描（CBCT）图像的质量。这项由人工智能驱动的解决方案旨在去除由于动脉血流的脉动性和对比剂分布变化在肝脏、前列腺、神经和血管内主动脉修复手术中获取CBCT图像时产生的条纹伪影。
CBCT在介入手术室中用于提供术中的横截面成像。然而，由于血管的脉动性导致的伪影可能会降低CBCT重建图像的质量，从而影响图像的清晰度和准确性。这些限制可能会影响对CBCT图像解释的信心及其在常规临床实践中的应用。尽管如此，CBCT在介入手术中仍然至关重要，因为它能够提供解剖结构的全面可视化，并可能提高手术的准确性。
“CleaRecon DL的推出代表了介入手术领域和CBCT技术的一大进步。通过提高图像质量和减少伪影，这项技术可以赋能临床医生更精确和自信地进行手术，”GE HealthCare介入解决方案总经理Arnaud Marie表示。“这一解决方案进一步丰富了我们旨在改善用户体验和工作流程效率的工具组合，使临床医生能够提供更准确和有效的干预措施，从而提高患者的治疗效果。”
深度学习是一种人工智能技术，已成为图像处理领域的最先进机器学习技术。它基于具有代表性的数据集进行训练，并经过临床领域专家的严格测试。CleaRecon DL利用深度学习算法，旨在提供更清晰和准确的成像，帮助医疗专业人员做出更明智的决策并提高患者护理水平。在临床验证测试中，最近的一项调查显示，在98%的情况下，使用CleaRecon DL重建的CBCT图像比传统CBCT图像更清晰。此外，该技术还提高了94%的CBCT图像解释信心。
“CleaRecon DL将CBCT提升到了一个新的水平，使临床医生能够自信地使用CBCT对患者进行检查，提供了高质量的成像和治疗手段，适用于各种临床场景，”科罗拉多州丹佛市影像引导治疗中心的介入放射学家Charles Nutting博士表示。“这一进步提高了我们进行精确干预的能力，减少了图像的调整，并消除了历史上一直影响图像清晰度的伪影，最终有助于提高临床医生为患者提供的护理质量。”
CleaRecon DL现已在美国和欧盟上市。该技术将在2025年5月15日至18日在纽约举行的全球栓塞研讨会和技术（GEST）2025年年会上展示。
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