如今，美国的医疗系统缺乏凝聚力。2019年，超过三分之一的医疗保险受益人看过五名或更多的医生。而这种问题正因向更加个性化的方向发展而加剧，尽管个性化确实为患者护理带来了不可否认的进步。
在我20年的全球医疗科技职业生涯中，我见证了技术与医疗设备的强大力量。从作为医疗科技行业的商业和运营领导者，到如今以多维度视角推动增长策略，我亲眼目睹了个性化技术在宏观层面上的影响——以及如果行业领导者不采取行动，这些技术可能会进一步碎片化我们的医疗系统。
理解问题
“碎片化护理”最终被定义为“分散在许多医生之间的护理，以至于没有一个医生能够占据大部分就诊次数。”因此，这可能导致患者的护理变得支离破碎。
个性化医疗涉及将个体因素纳入每个患者的诊断和治疗计划。然而，这种个性化可能会在解决大规模健康问题时造成困难，从而进一步导致医疗系统的碎片化。根据我的经验，这种由个性化导致的碎片化通常源于两个主要问题：
- 提供者经常实施不同的且不兼容的技术系统，缺乏互操作性。
- 医生和患者不信任可能帮助弥合不同医疗机构之间技术和知识差距的人工智能和机器学习技术。
我认为，如果组织不努力引入和接受统一的技术系统，个性化医疗可能会导致系统进一步碎片化。
个性化护理的价值
如今，有许多新技术使得个性化护理变得更加可及。这些创新技术展示了个性化护理的好处，因为医疗继续朝着尊重每个患者个体性的解决方案发展。
例如，心血管软件已经开发出来，允许更多的个性化。考虑Eko Health，该公司在其听诊器中集成了降噪软件，以提高清晰度并“减少背景噪音”，据其网站称。Eko将这项技术与人工智能结合，帮助医生更早地检测疾病。
同样，大数据和人工智能在分析大量健康数据方面发挥着关键作用，有助于识别模式并预测结果，从而提高诊断和治疗的准确性。此外，可穿戴技术提供持续的健康指标监测，提供实时反馈和个性化建议，使健康状况得到主动管理。
互操作性挑战
通过新技术实现的个性化医疗提供了全新的可访问性和健康洞察力。然而，一些医疗机构可能拒绝采用这些技术。或者，即使采用了这些技术，收集的数据可能无法处理和整合到现有的患者数据中，因为缺乏数据流能力。
这引入了一个限制互操作性的关键因素：缺乏能够充分共享信息的不同技术和技术堆栈。医疗设备公司提供了一套强大的技术系统；然而，许多公司在封闭的生态系统中运作，这使得从不同技术生态系统中传输和编译数据变得困难。这减少了沟通和创新，因为数据丢失或从未共享。事实上，德勤报告称，医院生成的97%的数据未被使用。
解决问题的工具
鉴于这一问题，一些公司正在开发旨在帮助解决这一问题的工具。例如，强生医疗技术公司推出了Polyphonic，这是一个为外科医生设计的数字生态系统，“旨在汇集各种数据源，并为临床医生提供一个工作坊，最终传播最佳实践”，据《Fierce Biotech》报道。该产品还打算“基本上不受供应商限制”。在我看来，这可能为外部创新和合作提供新的机会，让外部开发者和医生创建更具临床相关性的体验，从而改善结果。
GE医疗的CareIntellect for Oncology和贝克顿·迪金森的Alaris是另外的例子。首先，CareIntellect for Oncology旨在节省肿瘤学家的时间，因为它“可以快速总结患者的病史、监测疾病进展并识别相关的临床试验”，据CNBC报道。该公司在宣布该工具的新闻稿中解释说，它可以整理来自不同系统的患者数据，并将其编译成单一视图。同样，贝克顿·迪金森推出了Alaris，这是一种通过互操作平台对抗输液相关药物错误的设备。
这些例子展示了不同技术堆栈之间的互操作性的重要性，并为集成技术设定了新的先例，允许系统之间流动更多信息，并引入了新的效率标准。
最终，医疗生态系统可以从改进的互操作性中受益，因为这可以通过仍然提供个性化护理的方式使患者和医生的体验更加连贯。
前进之路：对企业和创新者的建议
总体而言，医疗领域生产的突破性技术正在重新定义个性化医学的边界。然而，如果没有有效转移和沟通患者数据的方法，这些技术将受到限制。这强调了开放平台的必要性，以允许数据转移和创新技术的集成。
我敦促企业和创新者继续开发开放的数字连接平台，以弥合技术限制并促进更加连贯的医疗生态系统。此外，市场必须专注于教育患者和临床医生关于使用人工智能和机器学习的临床益处，以减少不信任，并允许进一步采用最终将成为连贯生态系统一部分的技术。
新产品有潜力彻底改变医疗保健；然而，它们需要将一个碎片化的系统转变为一个由共同目标绑定的连贯模型，即提供最优化的护理。如果我们作为一个生态系统不解决今天技术的互操作性不足问题，当前的碎片化系统将在个性化医疗的进一步引入下变得更加碎片化。
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